Сканирование мочевого пузыря и измерение его объема - обычная процедура, выполняемая по целому ряду причин, при этом достижение точности здесь имеет ключевое значение. Методы, основанные на катетеризации, могут быть самыми точными, но неинвазивное ультразвуковое исследование гораздо более привлекательно, особенно для пациента.
При обычном ультразвуковом исследовании нужно быть очень осторожным, чтобы правильно измерить края мочевого пузыря и размеры трехмерного и подвижного объекта. Затем обычно делается расчет с использованием формулы, которая в реальности дает только приблизительную оценку.
Американская компания EchoNous выпустила устройство, которое позволяет измерять объем мочевого пузыря быстрее и с большей уверенностью, что, вероятнее всего, дает и более точные итоговые данные измерения.
EchoNous Bladder — это портативный ультразвуковой зонд, который напрямую подключается к планшетному компьютеру. Следуя подсказкам и коротким видео-инструкциям, медсестра должна провести зонд по мочевому пузырю. В свою очередь, компьютер использует алгоритм искусственного интеллекта, работающий на базе сверточной нейронной сети, для идентификации 3D-границ мочевого пузыря и вычисления его объема.
Полученные изображения вместе с данными могут храниться как на планшете, так и передаваться в удаленный DICOM-сервер.
В состав системы входит планшет с сенсорным экраном, обеспечивающий возможность ввода текстовых и голосовых заметок. Вес планшета - 430 г. Вес самого зонда - 180 г.
Применяемая в системе батарея позволяет выполнять 25 2-х минутных процедур сканирования мочевого пузыря за сутки, используя при этом только 25% своей емкости.
EchoNous Bladder может поставляться также вместе со специализированной тележкой.
Новая система EchoNous может использоваться в паре с EchoNous Vein - инструментом на базе ультразвуковых технологий и искусственного интеллекта, который предназначен для помощи медсестрам при установке периферического внутривенного катетера и может подключаться к этому же планшету.
* Сверточная нейронная сеть (convolutional neural network) — специальная архитектура искусственных нейронных сетей, нацеленная на эффективное распознавание образов, входит в состав технологий глубокого обучения.