Всего каких-то 10-15 лет назад весь маркетинг строился на предположении, что девочки любят мальчиков, а мальчики - девочек. Теперь все изменилось. Спасибо Евровидению. Продвижение бренда – это задача высоких технологий и правильного применения математики. Люди, кони – все смешалось! И вот из этой мешанины выросло понятие data-driven маркетинг.
Так что это такое?
Data-driven маркетинг – это построение и использование инсайтов на основании анализа больших данных для прогнозирования поведения пользователей и оптимизации таргетинга рекламных месседжей.
Как это работает?
Во-первых, у руля появились люди умеющие думать и анализировать
Во-вторых, данные в маркетинге копились уже десятилетиями, но только сейчас пришли к тому соотношению качества и количества, что игнорировать их просто невозможно.
Весь подход Data-driven основывается на использовании пользовательской информации, начиная с географического расположения, демографии и заканчивая действиями (и бездействиями) в сети.
До появления понятия big data креатив всегда был один и представлял собой конечный файл с определенным посылом для всех и вся, то теперь маркетологи ежегодно тратят огромные бабки на создание решений с использованием DMP (Data Management Platform) и DSP (Demand Side Platform), чтобы донести свое точечно таргетированное послание.
Таким образом, когда креатив, медиа и data работают вместе - реклама из интрузивного способа коммуникации перерастает в нечто гораздо более customer-friendly по натуре своей.
По сути, data-driven маркетинг дает ответ на следующие вопросы:
- Кто?
- Где?
- Когда?
- Что?
- Как?
Примеры использования?
- Ретаргетинг. Вам становятся доступны все, кто так или иначе попал в вашу CRM-систему. Почему бы не попробовать восстановить контакт? Допустим, одна из ваших бывших покупательниц приобрела билеты в Египет. Благодаря данным вы можете забросать ее релевантными предложениями новых купальников и шлёпок или напомнить о важности применения солнцезащитного крема.
- Динамические креативы. Все комбинации креативов привязываются к определенным сегментам аудиторий в базе. Это позволяет одному баннеру затем использовать данные, чтобы подавать самую релевантную информацию в режиме реального времени.
- Оптимизированный платный поиск. Данные дают понимание того, что потребитель ищет в сети, какие вопросы он задает. Отвечая на эти вопросы, вы получаете бесконечную генерацию трафика на сайт.
- Таргетированные Email кампании. Если вы пользуетесь рассылкой для привлечения клиентов или поддержания коммуникации, то с помощью data-driven подхода вы получаете возможность создавать персонализированные месседжи, которые дают видимость личного общения с каждым отдельным клиентом.
И это только немногие возможности.
Какие преимущества data-driven?
Дата-дривен маркетинг набирает все большую популярность благодаря тому, что существенно влияет на повышение ROI. Как?
- Более эффективный медиа баинг. Благодаря машинному обучению и совершенствованию алгоритмов, исключается большое количество догадок и ошибочных гипотез при работе с программатик.
- Четкость разделения. Данные помогают сконцентрироваться на самой полезной и действенной информации. Таким образом, вы сегментируете и группируете непосредственно тех, кого вам необходимо таргетировать.
- Омниканальный опыт. Дата-дривен – это дорога к кросс-канальному общению с потребителем, когда сообщение остается последовательным и единым сквозь все точки контакта.
- Определение опыта потребителя. Многие современные бренды хотят получать фидбек от пользователя касательно услуги или опыта взаимодействия. Располагая реальными данными о поведении выявить слабые места и усилить их гораздо проще.
- Улучшение product development. Data-driven подход к развитию нового продукта или услуги минимизирует риски того, что он станет провальным. Компании могут научиться лучше понимать свою ЦА, что приводит к созданию продукта, идеально подходящего рыночным условиям.
Итоги
Как бы индустрия не опиралась, данные – это единственный логичный путь для развития маркетинга. Это тот самый способ делать рекламу человечным способом коммуникации брендов с потребителями. По правде говоря, не это ли все мы ищем?