Многим кажется, что статистика по индексу потребительских цен в России занижена в разы и никак не может быть 5-6% за год. Обратимся к документам Росстата, доступным на официальном сайте ведомства и выясним, так ли это на самом деле.
Таблица 1.
Средние потребительские цены на отдельные виды продовольственных товаров (на конец года, рублей за кг, в масштабе цен соответствующих лет)
Для начала посмотрим на прошлый 2018 год. Понятно, что цены по большей части представлены наиболее дешевыми товарами из группы аналогичных товаров, но в целом по многим позициям значения более или менее реальны.
Говядина - 330 руб/кг. Думаете не может такого быть, ведь в соседнем магазине она стоит не меньше 450-500 рублей? Уловка, которая применяется статистикой - приписка - "кроме бескостного мяса" , т.е. не чистое мясо, а с костью. Свинина в таблице к стати с такой же припиской.
Молоко 2,5-3,2% - 54 руб/литр. Да, есть такое молоко. Только, например, "Домик в дереве" или "Простоквашино" стоят раза в полтора дороже. Как же статистика учитывает какое молоко брать?
Ответ в методологии расчета индекса потребительский цен:
Отбор товаров конкретных марок, моделей, артикулов для регистрации цен осуществляется пропорционально объему их продаж ...
Определение доли продаж отдельных видов товаров проводится на основе опроса продавцов организаций торговли.
Т.е. сотрудники статистического ведомства просто спрашивают у продавцов - "а какое молоко у вас самое популярное?" Понятно, что при таком подходе, более дорогие продукты имеют мало шансов попасть в расчет индекса потребительских цен (ИПЦ).
А теперь представим ситуацию
Вы покупали сыр определенной марки, и этот сыр был популярным, качественным и недорогим, т.е. скорее всего входил в ИПЦ. Пусть через несколько лет, за счет реальной инфляции сыр этой марки подорожал в 2 раза.
Вы перестали покупать его и перешли на менее качественный сыр, который стоит дешевле. Так поступили и ваши друзья. И теперь этот новый сыр стал популярным. Значит именно его цена и будет учитываться в индексе потребительских цен.
Что получается - сыр, который вы всегда покупали подорожал в 2 раза, а инфляция посчитает, что средняя цена популярного сыра выросла не сильно, т.к. популярным теперь стал дешевый сыр.
Это один из "грязных" приемов статистики. Есть еще один.
Таблица 2.
Структура потребительских расходов населения для расчета индекса потребительских цен в соответствующем году
Изменение цен на разные товары при расчете индекса потребительских цен берется исходя из его доли в обшей структуре потребления. Т.е. если продукт подорожал, вы его стали меньше покупать - то и его доля в расчете индекса будет уменьшаться, тем самым делая такое подорожание менее весомым.
Пример:
Водка (таблица 1) за 10 лет подорожала почти в 3 раза.
Но при этом ее доля в потребительской корзине(таблица 2) снизилась с 5,85 до 4,36%
Т.е. в индексе потребительский цен это подорожание будет менее значимым.
То же и с мясом. Дорожает говядина, начинаем покупать курицу, доля говядины снижается - в расчете инфляции вес говядины уменьшается, а курицы, которая подорожала меньше - увеличивается.
Такими нехитрыми способами, статистическая инфляция получается всегда меньше реальной и ощущаемой.
Расчет индекса потребительских цен на основе переписывания сотрудником росстата 10 цен на яйца в разных магазинах - совершенно устаревший и неэффективный метод.
По правильному, с учетом развития современных технологий, необходимо сравнивать изменение цен всего ассортимента продукции, который возможно посчитать (товар был и в этом и в прошлом году).
И только на основании всех данных считать средние значения, доли, изменения долей и другие факторы.
В защиту статистики, стоит отметить психологическую особенность человека не правильно оценивать время. Очень часто нам кажется, что товары подорожали очень сильно за короткий промежуток времени, хотя на самом деле этот период времени может быть в несколько лет.
Вернемся к таблице 1. Масло сливочное за 10 лет подорожало в 2,89 раза.
Кажется - нереально много. А ведь за 10 лет это в cреднем по 11% в год.
И когда мы слышим по телевизору, что какой то продукт стал стоить на 9% дороже мы не верим, мы говорим постойте, 5 лет назад я покупал его в 1,5 раза дешевле. А все так и есть - 9% за 5 лет - как раз 53% процента.
Подводя итог, отвечаем на вопрос, а врет ли статистика?
Ответ - статистика манипулирует данными, а относиться ли это ко вранью - вопрос как всегда риторический.
PS: в рамках данной статьи индекс потребительский цен и инфляция принято за одно и тоже.