Сегодня завершу публикацию схем и диаграмм, которые я насобирал в этих ваших интернетах. Завершающей схемой будет иллюстрация четырёх типов Искусственного Интеллекта, которую нам подогнал журнал Futurism. Действительно, с развитием вычислительной техники у нас есть возможность создания разных ИИ-систем, которые можно классифицировать по степени их развитости. Смотрите же:
Просто переведу описания типов:
1) Чисто реактивный ИИ. Это наиболее простая форма ИИ-систем. Такие системы напрямую воспринимают своё окружение и ситуации в нём, после чего действуют на основании правил. У них нет понимания широты мира. Они не могут формировать воспоминания или использовать предыдущий опыт для модификации своих решений. Они специализируются только в одной области деятельности.
Примеры: IBM Deep Blue, Google AlphaGo.
2) ИИ с ограниченной памятью. Расположен чуть выше на эволюционной лестнице ИИ. Этот тип ИИ-систем частично использует свой прошлый опыт для текущего восприятия мира. У них есть достаточно памяти и опыта для принятия правильных решений и выполнения правильных действий.
Примеры: беспилотные автомобили, персональные ассистенты.
3) ИИ с моделью Другого. Этот тип ИИ-систем имеет возможности для понимания мыслей и эмоций, которые влияют на поведение других существ. Нам ещё предстоит построить этот тип ИИ, который может проявлять чувства, иметь мотивы, намерения и ожидания, а также может осуществлять социальное взаимодействие. Но кажется, что это будет следующий класс разумных машин.
Примеры: роботы C-3PO и R2D2 из Звёздных войн.
4) ИИ и самосознанием. Этот тип ИИ-систем может формировать представления о самих себе. Фактически, это расширение модели Другого на модель Себя, то есть они обладают пониманием своих внутренних состояний, могут предсказывать чувства других существ и генерировать абстракции. Это будущее поколение разумных машин — сверхразумные и осознающие.
Примеры: Ева из фильма «Ex Machina».
Предыдущие схемы для ИИ-медитации:
1) ИИ и сферы жизни
2) Технологии Индустрии 4.0 для промышленности
3) Роли сотрудников в датасаенс
4) Машинное обучение
5) 10 ИИ-трендов в 2018 году
6) Подрывные трансформации бизнеса
7) Алгоритм выбора подхода к машинному обучению