Фото-технологии в настоящее время не стоят на месте. Все больше денег разработчики вкладывают в уменьшение размеров оптики, в улучшение качества программных алгоритмов обработки фотографий. Пытаются наладить массовость выпуска камер, чтобы снизить их цену и повысить доступность.
Каждый день миллионы людей делают фотографии на свои гаджеты, и не меньшее количество из нас становится объектом съемки многочисленных камер. В скором будущем спрятаться от назойливых объективов станет еще сложнее.
Все это благодаря исследователям из лаборатории Бостонского университета. Ученые под руководством Вивека Гойяла смогли разработать уникальный компьютерный алгоритм, способный наградить любую камера возможностью в прямом смысле “заглянуть за угол”.
Описание работы алгоритма
Данная методика получила название “вычислительной перископии”. Ее смысл заключается в анализе теней, которые предметы способны отбрасывать на стену. Для этого были разработаны сложные и продвинутые алгоритмы декодирования, способные собрать изображение из отраженных теней в единое целое. Результат пока не идеален, но все таки объект становится вполне различимым. Вы сами можете увидеть примеры ниже:
Да, дело обстояло бы гораздо лучше при наличии зеркальных стен, способных отражать предмет, практически его не искажая. Но поскольку поверхность матовая и рассеивает свет во всех возможных направлениях, то в итоге отраженный объект в итоге представляет собой мыльное пятно.
Для получения изображения исходного объекта, находящегося за углом, умному алгоритму потребуется изображение стены, на которую падает отраженная от объекта тень. Также следует заметить, что сам предмет съемки должен быть минимально прозрачным. Тогда, при помощи сложных вычислений и при “расшифровывании света”, получается конечное изображение.
Время анализа и воссоздания изображения “за углом” составляет около 40 секунд. Естественно, данный показатель зависит от мощности компьютера, на котором производятся вычисления. И главным достоинством я считаю возможность использования алгоритма с любой цифровой камерой.
Итог
Данная технология будет весьма полезна при разработках и создании множества технологий: автопилота автомобиля, военном снаряжении. Но я уверен, что энтузиасты найдут применение алгоритму и в повседневной жизни.
Надеюсь, вам понравилась моя статья. Еще больше интересного вы можете прочитать на моем канале!