Последняя тенденция на использование машинного обучения с подкреплением находит применение в самых разных сферах. Например, на днях появилась новость о том, что ии стали применять для ускорения адаптации людей с ампутированными ногами к роботизированным протезам.
Стандартное время обучения самостоятельному хождению на протезе составляет многие часы, включающие не только тренировки, но и ручную настройку протеза под индивидуальные особенности ходьбы. Теперь же алгоритм сам за пару минут настраивает жесткость в коленному суставе, диапазон хода и еще около 10 параметров, помогая человеку сразу начать ходить в привычных для него манере и темпе.
Результаты отличные, но пока они достигнуты только для хождения по ровной поверхности. Так что до реального применения искусственного интеллекта еще далеко. Но создатели алгоритма продолжают работу, надеясь в ближайшем будущем добавить спуск и подъем по лестнице, хождение по пересеченной местности и другие параметры.