Тип статьи: [Машинное Обучение] (смотрите Карту блога) В математике довольно часто за сложным и объемным аппаратом стоит простая и интуитивно понятная логика. Так и с компьютерным зрением. Прежде чем понять, что такое свертка и пулинг, нужно обозначить базовые концепции работы нейронных сетей. Сеть состоит из слоев нейронов. Слои следуют один за одним и по цепочке обрабатывают некоторую информацию. Каждый слой, в процессе обучения сети, учится решать некоторую задачу. Чем слой дальше от начала, тем эта задача более объемная. Например, сеть учиться распознавать котов и собак по фотографии. Она получает на вход первого слоя изображение. На первых слоях сеть может выбирать на картинке палочки, кружочки, дуги. Ближе к середине сеть уже находит на картинке глаза, усы, нос. В конце она уже может принять решение: кто на изображении - кот или собака. Что же такое свертка и пулинг? Это те базовые операции, благодаря которым сеть находит закономерности (палочка, усы, кот). Получив изображен
Свертка и пулинг. Простым языком о компьютерном зрении.
25 января 201925 янв 2019
864
1 мин