Искусственный интеллект среди нас — по улицам ездят беспилотники, а новостные ролики снимает робот.
Раньше роботизация была пределом мечтаний фантастов, но теперь искусственный интеллект выполняет многие задачи, начиная с обработки фотографий и заканчивая поиском преступников.
Работа с изображениями
Развитие искусственного интеллекта идет невероятными темпами, но пока одна нейросеть может справляться только с одной задачей — например, улучшать текстуры в играх. Уже существует искусственный интеллект, который способен повысить качество графики в несколько раз.
Но есть и нейросети, которые заняты другой работой. Например, фотографы и дизайнеры оценят возможность автоматически удалить фон с фотографии. И если раньше приходилось часами корпеть над волнистыми или кудрявыми волосами, то теперь «роботы» всё делают за вас.
Создание контента
Кроме редактирования готового контента, ИИ может создавать собственный. Многие уже слышали, что робот почти победил на литературном конкурсе. Но тут вопрос скорее к людям, потому что результат трудов искусственного интеллекта сложно назвать впечатляющим.
Вам также будет интересно:
• Что такое HTML и почему его должен знать каждый веб-разработчик.
• На каких языках программирования пишут игры.
• Опережая время: какой язык программирования считается первым.
Чего стоит произведение «Лягушка расправляет крылья» — его написал ИИ по составленному человеком сюжету. После удачные фрагменты были отобраны, поправлены и связаны между собой живым редактором. Хотя некоторые отрывки оставили без изменений:
— Только здесь я чувствую себя хорошо.
— О, нет. Ты много о себе не знаешь, Фотино.
— Ты так думаешь? Что я не понимаю себя?
— Я не говорила… Я думаю, что ты не понимаешь того, что ты не можешь понять.
— Ты всегда очень странная.
— Это мой стиль. Ты еще здесь?
— Да, конечно. Где же мне еще быть
К счастью, этот рассказ не прошел даже в лонг-лист конкурса. А вот ИИ, который пишет тексты для AliExpress, на практике оказался полезнее, хоть и его тексты не идеальны.
Более успешным можно назвать ИИ, который самостоятельно создает новостные ролики. Он уже выпустил 186 коротких видеороликов, причем только 89 из них немного подправлены людьми.
Банковская сфера
В банковской сфере активно используют машинное обучение для следующих целей:
- Анализ Big Data. Bank of America использует ИИ для анализа валютного рынка, чтобы прогнозировать курс валют.
- Создание пользовательских интерфейсов. «Сбербанк» запустил систему распознавания лиц в банкоматах — теперь можно проводить операции без карты.
- Выбивание долгов. Китайская компания Ziyitong разработала платформу на основе ИИ, которая собирает в интернете данные о должнике, его родственниках и друзьях. Затем диалоговый робот связывается с заемщиком и подбирает формулировку, которая заставит человека вернуть деньги.
То есть искусственный интеллект вполне может заменить многих сотрудников банков — от аналитиков до коллекторов.
Беспилотные перевозки
Отдельно можно отметить сферу перевозок. Уже можно купить электромобиль Tesla с автопилотом или заказать беспилотное такси от «Яндекса» или Google (Waymo). Пока ИИ еще не научился водить совсем без происшествий — несколько владельцев Tesla уже погибли, доверившись машине, некоторые пешеходы или водители сами провоцируют аварии. Однако есть и случаи, когда трагедия связана с несовершенством самой технологии. И все-таки они работают довольно успешно, хотя иногда попадают в передряги. Например, жители Аризоны нападают на такси от Waymo.
Раскрытие преступлений
Также ИИ используют, чтобы раскрывать преступления. Особенно если они были совершены против другого ИИ (в Таллине пьяный мужчина атаковал робота-почтальона). Так с помощью системы распознавания лиц в метро Москвы было поймано несколько человек, находящихся в розыске. Похожая нейросеть уже работает в подъездах, а теперь ее запустят и на улицах.
В идеале распознавание лиц должно приносить пользу, потому что упрощается поиск беглых преступников. Однако этой технологией могут пользоваться и с не очень благими намерениями.
По-настоящему пугающую систему разработали в Великобритании — на основе данных о человеке она определяет, насколько он склонен к насилию и может ли совершить преступление. Люди, которых машина отнесет к числу потенциальных злоумышленников, будут первыми попадать в список подозреваемых.
Skynet с каждым годом все ближе. И даже вы можете предотвратить катастрофу, если будете развивать искусственный интеллект так, чтобы он не мог навредить человечеству. Начать можно с изучения языка Python — на нем разрабатывается подавляющее большинство программ с машинным обучением.
Курс «Python-разработчик с нуля»
Практический четырехмесячный курс для тех, кто хочет научиться основам программирования на универсальном, понятном и лаконичном языке с индивидуальным наставником, а также создать свою первую программу на Python и получить реальный опыт разработки.
Программа курса