Создание сверхчеловеческого интеллекта будет означать завершение эпохи Человечества…
Когда составлялись планы по началу работы с искусственном интеллектом перед разработчиками было несколько путей его обучения, остановились на пути объединения сильных качеств компьютеров и человека. У человека есть интуиция, ассоциации и понимание процессов. У Компьютера огромный потенциал в обработке информации, вычислениях. Вместе они обретают силу. Люди объединенные сетью в одну платформу, составляют единой целое. Так ли это на самом деле?
Споры о технологической сингулярности идут вокруг искусственного интеллекта (AI) постоянно, разрабатываются различные теории. Что такое технологическая сингулярность? Это момент, который должен неизбежно наступить в ближайшем будущем ( может быть через лет 10, мы скажем что он оказывается наступил в 2015 или 2017 году или даже раньше), означающий следующее - технический прогресс стал настолько сложным и высокоскоростным, что он недоступен для понимания, в один миг. То есть искусственный интеллект, производимые и обучаемые им машины, слияние человека с вычислительными машинами, геометрическое увеличение возможностей человеческого мозга на основе биологических технологий - всё это может привести к Технологической сингулярности. В научном мире установили примерный год наступления этого события - 2030, почему-то ученые мужи считают, что именно к этому году компьютеры достигнут вычислительной мощности головного мозга человека. Скептики утверждают, что может мы и не пойдём к Технологической сингулярности, не дойдёт человечество до таких прорывов в технологиях, иссякнет мысль, алгоритмы в своих вычислениях достигнут порога и остановка, замкнутый круг. К сожалению одних и радости других мы не достигнем ТС только в одном случае - если человечество погибнет. На данный момент эволюции искусственного интеллекта, алгоритмы составляют всю основу работы в этой области и они постоянно развиваются. Именно алгоритм командует компьютером, говорит что и как ему делать. Без алгоритмов не было бы современных телефонов, распознавания лиц и голоса, кроме того алгоритмы помогают управлять самолётами, составлять расписание, ставить диагнозы. В робототехнике алгоритмы учат роботов движениям и выполнением простых задач, идти, наклонится, взять и т.д. И всё таки на сегодняшний день алгоритмы, которые читают по 800 млн страниц за секунду, обрабатывают терабайты информации, не могу понять как устроен внешний мир - им доступен только мир цифровой. Для того чтобы искусственный интеллект стал опасным он должен стать разумным, научится рассуждать, сегодня этого даже и не предвидится, но по теории Технологической сингулярности этот момент может наступить к 2030 году. Один из ведущих мыслителей в области AI, профессор Массачусетского технологического института и соучредитель Института будущего жизни (FLI) - Макс Тегмарк считает, что есть опасность того, что в будущем нейронные сети научатся перестраивать свою структуру самостоятельно, что последует за этим можно только представлять, будет это во благо или во вред человечеству. Интересно что делают в противовес достижения разумности AI? По логике, можно предположить, противовесом разумности AI становится более улучшенный Человек, может быть даже интегрированный с AI.