Как по лайкам человека понять о нем все
Какие алгоритмы могут быть использованы, какие данные?
Самая основная история – это анализ контента, который человек потребляет. Это лайки. Т.к. все считают, что их никто не видит, а это действительно так. И нельзя никаким техническим методом получить лайки конкретного пользователя, не собрав весь контент, который находится в социальной сети. Но для решения конкретной этой задачи достаточно узкоспециализированного контента. Например, соберете все порно его в контакте в крупнейшем порнотрекере и, соответственно, кто его лайкал (примерно каждый 8 пользователь лайкает порно). До сих пор не понимаем почему. И, соответственно, на этом основании можно всех людей условно сегментировать по интересам. Мы 2 или 3 года назад проводили с Лайфом исследования, когда был праймер с Единой Россией. Они взяли всех ребят, которые собираются пойти в Единую Россию, 3400 кандидатов, где-то на 600 подали свои аккаунты в соцсетях. Мы посмотрели, какое порно они лайкают. Было очень смешно. Было 70-75 человек, которые засветились в какой-то нелицеприятной активности. Кто-то Навального лайкал, кто –то детскую порнографию, кто-то роспил. Это было смешно. Ведет это к тому, что пользователям объяснить, что, чтобы они не делали, все это попадет в открытый доступ, т.к. сейчас люди не понимают, что говорится в отрытом доступе, они действительно в открытом доступе, и ты это никак не сотрешь и никак от этого не избавишься.
Т.е. люди думают, что они рассказывают о себе в профиле в социальной сети, но гораздо большее можно узнать по тому, как они лайкают. Если раньше гадалка гадала по руке, теперь вы анализируете лайки и получает анализ предпочтений?
Да, по потребленному контенту можно понять все что угодно: кто этот человек, домохозяйка, мама с ребенком, какие у нее интересы, и что самое главное с точки зрения бизнеса можно сделать прогноз – какой продукт человек купит через неделю, месяц, год. Вот у нас есть мужчина, у него только что родился ребенок, у него есть машина, сразу предлагаем детское кресло. Или молодая девушка, которая зашла на сайт интернет-магазина, ее идентифицировали, мы тут же знаем все ее фотографии за последние 5 лет, какого цвета верхнюю и нижнюю одежду она одевала, в какую погоду, в каком эмоциональном окрасе, и предлагаем идеальный вариант.
Как узнать телефон человека
Я понимаю, что вы не используете эту информацию, в открытый доступ не передаете. Но можно ли узнать более скажем так интимные данные о человеке, узнать его номер телефона, хотя он нигде не выкладывает, узнать, как передвигается по городу, где он находится в данный момент?
Можно. Первая история с номером телефон – все всегда попадаются на досках объявлений. Это бич всех. Мы когда-то давно делали исследование под надзором компетентных органов. Дали скрипту денег, чтоб он закупил наркотики у разных ребят, но только у тех, у которых был известен их номер телефона, и этот номер телефона можно было дианонимизировать.
Скрипт – это автоматический робот?
Да, соответственно, большинство начинающих наркобарыг погорели на следующем, их номер телефона чистый, не привязан ни к чему, ни к каким соцсетям, но они на авито что-то продавали. Поэтому можно понять ,где они территориально находятся, как правило, все рядом с местом жительства, и кто они. Потому что по тем товарам, что человек продает, можно сделать некие предположения, кто этот человек. Ну, соответственно, сопоставляли места, где они живут, и где они оставляют «подарочки».
Как помогать родителям контролировать детей в соцсетях
Мы однажды запускали проект по анализу действий несовершеннолетних – родительский контроль. Мы выбрали смешной слоган «Лучше мы, чем ФСБ». Была благая идея – мы собирались предупреждать родителей несовершеннолетних о том, что ребенок какую-то непотребщину производит. У нас сейчас 700 тысяч несовершеннолетних и ежедневно пишут какую-то ерунду, за которую их по головке не погладят: хачей сжигать, стекла бить и т.д. Мы подумали, как разработчики госалгоритмов, какой уровень такой экстремизности должен набрать человек до того, как с ним государство произведет некое целевое действие. Мы решили, что правильней предупреждать родителей. Но сторонники Навального, в частности Алексей Волков, не очень правильно восприняли эту новость. Мне в ФБ писали кучу гнева. Было смешно, но когда ты получаешь 5000 комментарий типа: «Когда Навальный станет президентом, такие как ты будешь сидеть в тюрьме», как-то не очень приятно. Но на самом деле, мы спокойно относимся к этому, т.к. люди не понимают, что происходит. Т.к. они сделали пост: «..сволочи из Сколково будут собирать личную переписку, геоперемещения…», ну, там по каждому пункту. Мы к Сколково никакого отношения не имеем, какое геоперемещение, какие чекины, ну, в общем, такие личные сообщения… ну, как-то так.
Типа взрослых кошмарят на митингах, за детей взялись. Понятно. Были ли какие-то интересные результаты родительского контроля?
Да, вся история стартанула из-за исследования. Мы решили взять 30000 случайных несовершеннолетних, которые совершают непотребщину, найти их родителей и написать ботами этим родителям. Смотри, твой ребенок завтра пойдет сжигать хачей…ну, и цитата. В общем, 99,8% родителей послали нас. Сказали, кто вы такие, что вы делаете…А мы абсолютно честные, мирные посылы написали, типа обратите внимание, данный материал в реестре запрещенных и т.д. Нас все послали. Мы поняли, что у нас люди очень любят истерить по поводу паранойи: государство лезет в трусы, но на самом деле они настолько халатно относятся к своим данным, что очень сложно им что-то объяснить. Просветительская работа она самая мерзкая и неблагодарная.
Как производители фитнес браслетов и смартфонов зарабатывают на данных о своих клиентах
Правильно ли я понимаю, что некоторые компании, как Джабонк?, которые делает браслеты для активности (фитнес трекеры), Huawei, которая делает смартфоны, помимо продажи гаджетов очень хорошо зарабатывают на том, что знают о своих клиентах очень много и продают их.
Да, продают знания об этих людях. Среднестатистически начиная от американского Минздрава, заканчивая мэтчингом этих данных с ФБ по привязанным аккаунтам и продажи этих историй рекламным площадкам. Это тоже вроде не очень этичная история, но с другой стороны, проблема здесь в людях, которые не читают соглашения. В соглашении четко прописано, кому, когда, какие данные будут предаваться, в каком объеме.
Как невинный гаджет раскрыл расположение американских военных баз
Но еще был интересный кейс. Есть такое приложение Страва. Это фитнес трекер. И вот они вначале этого года сделали очень крутой проект. Сделали карту – весь мир – гигантская тепловая карта того, как люди бегают, катаются, их фитнес треки. На самом деле компания даже не подумала о том, скольких людей они засветили. Все секретные военные базы США где-то там в Сирии, Ливии были подсвечены.
Т.е. по карте официально это просто пустыня, на которой …
Да, в сирийской, ливийской пустыне, в которой ничего нет, там есть треки людей, которые каждый день бегают очень активно. Они спалили кучу военных баз Америки. Это очень быстро почистили, но тем не менее. Такой интересный прецедент.