Диагностика и лечение болезни Альцгеймера осложняются тем фактом, что к моменту, когда врачи могут с уверенностью поставить соответствующий диагноз, число отмерших нейронов в мозге пациента достигает точки невозврата. Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско решили кардинально изменить подход и “скормили” снимки мозга пациентов алгоритмам машинного обучения. Как выяснилось, программы определяют предпосылки Альцгеймера за 6 лет до того, как соответствующий вердикт смогут вынести врачи-люди!
Автоматика определяет ранние проявления болезни, основываясь на результатах ПЭТ-сканирования (двухфотонной эмиссионной томографии) - алгоритмы выявляют больные клетки мозга, которые перестают питаться глюкозой. Врачи-люди научились замечать очаговые поражения, например, опухоли, однако испытывают серьезные затруднения, сталкиваясь с растянутыми во времени процессами.
Алгоритму скармливали данные из анамнеза пациентов, у которых впоследствии диагностировали болезнь Альцгеймера или умеренные нарушения когнитивных функций. Кроме того, автоматика рассматривала и сканы здоровых людей. Точность программной диагностики превысила 92%, но главное - это то, что “бот” определяет заболевание за 75.8 месяцев до того, как это сделает врач. По материалам: fastcompany.com
Подписывайтесь на канал RoboTrends, если вам интересны новости робототехники и ИИ.