Кто и как обучает Искусственный интеллект...

Проект World Community Grid (WCG)- самый масштабный проект, созданный в 2004 году технологическим гигантом компанией IBM в области распределительных вычислений. Суть проекта в том, что любой человек мог предоставить неиспользуемые ресурсы своего компьютера для помощи медицине, в исследованиях в области борьбы с раком, спидом, гриппом и т.д. Человек согласившийся предоставить свой компьютер, устанавливал и запускал у себя на компьютере специальную программу работающей на платформе BOINC и его компьютер оказывался в сети распределительных вычислений с десятками тысяч других компьютеров. Данный проект работает и в настоящее время…

Большинство людей обучали и обучают искусственный интеллект совершенно бесплатно, не зная что каждый из них строитель следующей ступени человеческого прогресса. Для того чтобы искусственная нейросеть начала обучаться и развиваться с младенца до взрослого субъекта необходимы вычислительные сети, в одной сети должны присутствовать и работать одновременно сотни миллионов компьютеров, чем больше компьютеров тем мощнее сеть и быстрее обучение. В конце ХХ века компании-лидеры в разработке искусственного интеллекта столкнулись с нерешаемой, на первый взгляд проблемой, нужны были сотни миллионов вычислительных машин большой мощности работающих в одной сети. Эту проблему решили, за 10 лет несколько десятков крупных технологических компаний начали создавать мощные компьютеры, в это же время крупные IT-компании разрабатывали различные пакеты программного обеспечения для компьютеров. Оставались два препятствия для начало масштабного прорыва к новым технологиям - отсутствие хорошей сети и гигантские расходы (компьютеры, программное обеспечение для них, и электроэнергия - ведь для функционирования мощной сети нужно было огромное количество электричества). Все усилия были брошены на создание качественной и глобальной сети, создав качественную и глобальную сеть автоматически решалась и вторая проблема связанная с расходами на компьютеры, программное обеспечение, затраты на электроэнергию. 20 лет назад в принципе и проявилось фактически, но ещё не озвученное, сегодня много употребляемое словосочетание - распределённый реестр. Все расходы на развитие новых технологий были возложены на людей планеты Земля. Объединение в одну работающую сеть разных по национальности, половому признаку, уровню образования политическим взглядам, гастрономическим вкусам, взглядам на жизнь, людей в одну работающую сеть уже было делом психологии, социальной инженерии и других уловок. Как пример - в начале этой статьи было упомянуто о проекте компании IBM, World Community Grid - десятки миллионов компьютеров, сгруппированные в одной сети на платформе BOINC, круглосуточно производили вычисления обучая нейросеть искусственного интеллекта.

Теперь посмотрим чего добилась компания IBM с 2004 года ( дата внедрения проекта World Community Grid) по 2018 года.

С 2007 года IBM начинает облачные вычисления, развивает сферу бизнес-услуг в интернете, вкладывает средства в строительство 15 новых сверхмощных дата-центров для облачных сервисов на платформе IBM Cloud, запускает и подключает, совместно с гигантом в области технологий, компанией Salesfor платформу искусственного интеллекта Salesforce Einstein, создаёт самый маленький в мире компьютер размером 1 кв.миллиметр, с себестоимостью всего в 10 центов ( предоставили в 2018 году на выставке IBM Think 2018).
IBM также создала и представила первый в мире универсальный квантовый компьютер (проект IBM Q), планируется запуск универсальной квантовой вычислительной системы, которая намного ускорит разработки новых лекарств, обучение искусственного интеллекта, а 8 января 2019 на выставке SES (Международная выставка потребительской электроники) в Лас-Вегасе анонсировали квантовую систему IBM Q System One, на 20 кубитов,для коммерческого использования.

Отдельно стоит сказать, что квантовые компьютеры обрабатывают огромные объёмы данных и за один подход смогу сделать модель искусственной нейронной сети геометрической прогрессии.

В данной статье я показал только пример одного проекта использования распределительных вычислений в обучении искусственного интеллекта, но таких проектов было много. Такие гиганты как Amazon, Googl, Microsoft и многие другие активно использовали и продолжают использовать своих пользователей для обучения новой технологии. Искусственный интеллект уже работает и приносит огромную пользу. Например технологию распознавания лиц - практически создал искусственный интеллект.

В следующей статье узнаем кто продвигает обучение и внедрение искусственного интеллекта на планете Земля и какая связь всего этого с новой золотой лихорадкой под названием биткоин.