Индия — это страна, которая в 2020-х собирается совершить ИИ-революцию по аналогии с ИТ-революцией 1990-х. По ее итогам она рассчитывает стать базовой ИИ-лабораторией для развивающихся стран, законодателем моды на ИИ-решения в сельском хозяйстве и предложить миру свою социальную модель «#AIforAll». И хотя сегодня Индия скорее решает количественные задачи, она уже мыслит решением качественных, пусть даже для этого надо перенять китайский опыт.
ИИ-лаборатория для развивающихся стран
В июне 2018 года Национальный институт преобразования Индии (NITI Aayog) опубликовал дискуссионный документ, в котором излагается Национальная Стратегия Индии в области ИИ.
Предполагается, что ИИ будет способствовать экономическому росту Индии, улучшению качества жизни простых граждан, и позволит стране стать местной лабораторией для разработки ИИ-технологий для развивающихся стран.
Разработчик стратегии «NITI Aayog» определил пять приоритетных секторов для инвестиций в ИИ-решения: здравоохранение, образование, сельское хозяйство, умные города и умная мобильность. Для большинства из них уже есть серьезный экономический задел для внедрения ИИ и примерно понятен социальный эффект.
Исключение составляет сельское хозяйство. По замыслу авторов стратегии, активная разработка ИИ-решений для AgroTech поможет Индии не только накормить свою страну, но и со временем стать серьезным мировым игроком в этой области, пока что обойденной ИИ-инвестициями.
Эффективность вместо прибыли
Среди конкурентных преимуществ страны «NITI Aayog» указывает на наличие отечественных корпораций, стремящихся оптимизировать свои внутренние операции при помощи ИИ. Почему речь идет об эффективности и оптимизации, а не о заработке?
Согласно отчету McKinsey&Company, привычка потребителя к новым технологиям приводит к предпочтению им бесплатных услуг. Значит расширение пула пользователей не обязательно приведет к увеличению доходов, а прибыльность специальных коммерческих ИИ-продуктов, скорее всего, будет ограничена. Поэтому ИИ-решения оптимально использовать не для заработка, а для повышения эффективности.
В Индии тридцать крупнейших корпораций обладают большинством активов в стране и формируют сорок процентов всех продаж. И они не против найти возможность экономии, определив микро-вертикали, в которых приложения могут помочь повысить эффективность.
Аналогичные процессы могут быть запущены и правительстве страны — обстоятельства этому благоприятствуют.
Пойти китайским путем
Еще одним конкурентным преимуществом страны, по мнению, NITI Aayog, является большое количество STEM-выпусников (science, technology, engineering, and math), которые могут быть потенциальными сотрудниками в ИИ-секторе (исследовательском и практическом).
Действительно, только в 2017–2018 годах два миллиона студентов в Индии получили дипломы STEM. Однако, формируя траекторию их трудовой деятельности, надо учитывать два обстоятельства: низкое качество высшего образования в Индии и утечку лучших мозгов из страны.
Так, согласно отчету «India Skills», уровень занятости выпускников инженерных вузов колеблется от десяти до сорока процентов в зависимости от специализации. Логично было бы повысить их ИИ-квалификацию, в т.ч., за счет средств работодателей, однако в Индии не хватает для этого квалифицированных преподавателей. Так что единственным решением этого вопроса в настоящий момент являются программы обмена знаниями с зарубежными университетами, которые надо настроить на обучение ИИ.
Вторая проблема — это «утечка мозгов», выражающаяся как в миграции из Индии выпускников лучших технических учреждений страны, так и невозврат тех кто получает образование в других странах (около трехсот тысяч студентов ежегодно). И, кажется, тут Индии есть чему поучиться у Китая.
Почти восемьдесят процентов китайских студентов возвращаются в Китай после окончания зарубежного университета. Применительно к ИИ-специалистам это связано с исследовательскими грантами, жилищными льготами и более высокими, чем американские, зарплатами, которые китайские компании уже способны платить. Также есть информация о том, что Китай инвестирует два миллиарда долларов для создания ИИ-парка в Пекине, и про запуск новой ИИ-школы бывшими китайскими сотрудниками Google с большим числом американских преподавателей.
Индийское Правительство не может самостоятельно профинансировать такие программы, но это могли бы делать компании в рамках своей корпоративной социальной ответственности. Таким образом, были бы решены текущие вопросы, а правительство, со своей стороны, обеспечило бы долгосрочный тренд. В частности, через создание двух тысяч «tinkering labs» — мастерских для обучения студентов технологическим навыкам с раннего возраста.
Количество без качества
Хотя уровень проникновения интернета в Индии вырос с четырех процентов в 2006 году до тридцати в 2016 году, соответствующего повышения качества доступа к интернету не произошло.
Из трехсот миллионов пользователей интернета в стране 77% городских и 92% сельских пользователей имеют доступ к интернету, прежде всего, через мобильные телефоны (в среднем по миру — около 50%). Скорость стандарта 4G для большинства операторов в Индии составляет 2–6 Мбит/с (в среднем по миру — 17,4 Мбит/с). Соответственно большинство пользователей не могут использовать весь спектр услуг, доступных в интернете.
Не способствует этому и структура интернет-потребления в стране. Согласно исследованию GSMA, мобильные устройства в Азиатско-Тихоокеанском регионе обычно используются для развлечения (например, просмотр видео, потоковая музыка), что снижает и без того ограниченную пропускную способность мобильных платформ.
И хотя часть проблем может быть преодолена (например, ИИ-рекомендации фермерам могут быть отправлены с помощью текстового сообщения), более серьезные проекты на таком интернете поставить уже не получится.
#AIforAll
В 2014 году Индия запустила процесс цифровизации страны. По амбициозным замыслам ее авторов, в Индии должно возникнуть умное общество, которое активно включится в строительство нового мира. Но для этого надо решить вопрос включения в строительство нового государства людей с разными языками и с разной степенью доступности.
Для решения этой задачи страна активно взаимодействует с мировыми ИТ-гигантами. Так, Facebook запустил библиотеку цифровой грамотности на шести индийских языках с уроками по цифровой безопасности. Искусственный интеллект использует Apple Siri(речевые боты). Национальные языки используются в приложениях доступа к государственным услугам, оплате коммунальных услуг, подаче налоговых деклараций и др. В т.ч., используются речевое сопровождение мобильных приложений, чтобы ими могли воспользоваться неграмотные.
Фактор многонациональности учтен и в национальной ИИ-стратегии, которая предлагая, в общем-то, типовую программу ИИ-развития, делает упор на обеспечение социального и инклюзивного роста, претендуя на уникальное позиционирование на глобальной ИИ-карте — #AIforAll.
Конечно, Индия не единственная страна, стремящаяся связать социальный прогресс и ИИ-включенность. Однако, она максимальна в этом стремлении: каждая инициатива в ней сосредотачивается на том, как ИИ можно использовать для повышения способности каждого человека активно и полностью участвовать во всех аспектах жизни, которые имеют для них значение. Наверное, потому что иного выхода просто нет.
ИИ-революция
В индийских публикациях довольно часто встречаются тезисы в духе «если надо — повторим». Речь идет про успех ИТ-революции 1990-х и 2000-х годов. Однако, для того, чтобы повторить этот успех, необходимо будет решить вопросы адаптации ранее эффективных практик, финансирования масштабных проектов и решения сложных логистических задач.
Одной из таких эффективных практик является создание многочисленных инженерных колледжей, созданных в Бангалоре и др. местах. По аналогии планируется создать инженерные ИИ-кластеры вокруг растущего ИИ-бизнеса, однако, теперь для этого понадобится решить вопрос подготовки кадров, намного более сложный, чем десятилетиями ранее.
В бюджете этого года правительство выделило рекордные 480 миллионов долларов на инвестиции в новые технологии, включая ИИ. Это больше, чем в Австралии, Канаде и даже Европейском Союзе, но крайне мало, если посчитать ИИ-инвестиции частного сектора: США — $18 млрд., Европа — $2,6 млрд., Израиль — $1,8 млрд. И, конечно, индийские цифры мало сопоставимы с китайскими. Как по вложениям государства, так и частного сектора.
Впрочем, вопрос не только в деньгах. Показательна ситуация с национальным проектом, запущенным в 2012 году с целью создания высокоскоростного интернета по всей стране, и со временем получившим название BharatNet. Он не достиг запланированных результатов не столько по техническим или финансовым причинам, сколько по «логистическим». Правительство не смогло привлечь частный сектор для организации бизнеса даже в тех местах, где кабель был уже проложен. Местные предприниматели оказались не готовы обеспечить финансово доступные для населения услуги в условиях, которые сложно поддавались для бизнес-планирования.
Проведенные исследования свидетельствуют, что ИТ-революция в Индии стала возможной благодаря государственным инвестициям в электронику и вычислительную технику, сделанным в предыдущие десятилетия. Так что страна понимает значение инвестиций «вдолгую» и имеет опыт побед, одержанных благодаря выдержке и следования принятому решению. И это главный стратегический актив, делающий возможной индийскую ИИ-революцию.