и самые многообещающие тренды 2019
Это технический обзор с точки зрения практиков. И потому его написал специалист именно такого профиля — Пранав Дар из Analytics Vidhya (кто не слышал, рекомендую).
Почему в итогах 2018 говорится именно о ИИ & МО (машинное обучение), — долго объяснять не надо.
С т.з. инвестиций (на входе) и практики конкретных приложений (на выходе), сектор ИИ & МО составляет 90% всех передовых ИТ разработок.
Если сократить текст обзора итогов года до 1 слова, то получится –
- Impactful (во всем спектре переводов: от имеющий ударную силу до яркий, впечатляющий, плодотворный и показательный).
Обзор итогов проведен по 5 ключевым направлениям:
1) Обработка естественного языка
Главный итог: повсеместный переход на предварительно обученные модели (больше не надейтесь получить приличный перевод, предварительно не поучив переводчик на нужных вам текстах… Зато если поучите — получите вполне приличные переводы)
2) Компьютерное зрение
Главный итог: самостоятельное обучение (не тратя время на маркировку изображений вручную) выходит в мейнстрим.
3) Инструменты и библиотеки
Главный итог: начало преодоления разрыва между моделированием черного ящика и производством моделей с помощью machine learning interpretability (MLI)
4) Обучение с подкреплением
Главный итог: наконец-то, от академических задач (типа шахмат и Го) начинается переход к практическим задачам (поиск лекарств, оптимизация архитектуры электронных чипов, маршрутизация транспортных средств и пакетов и т. д.)
5) ИИ для добра — движение к этическому ИИ
Главный итог: государства всё больше влезают в эту сферу, и 2019 станет в данном тренде показательным, если не переломным.
Кто хотел бы рассмотреть итоги в режиме расширенного резюме (примерно на 5–10 мин. чтения) — вам сюда
________________________________
Если вам понравился этот пост — не забудьте:
- нажать “палец вверх”;
- подписаться на обновления канала на платформе Яндекс Дзен;
- оставить комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале«Малоизвестное интересное». Подпишитесь