В футархии общество определяет свои ценности, а затем рынки прогнозов используются для определения того, какие действия максимизируют значения этих ценностей. Иными словами: «голосуй за ценности, делай ставки на убеждения». Первоначально такой подход был предложен в 2000 году Робином Хансоном, профессором экономики в Университете Джорджа Мейсона.
У Ральфа Меркла есть интересное предложение для реализации футархии в блокчейне в статье под названием DAOs, Democracy and Governance. По его предложению каждый гражданин опрашивается один раз в год и задает вопрос «насколько вы были удовлетворены в этом году по шкале от 0 до 1?». Усредненные вместе, они дают общий социальный балл. Рынок прогнозирования по этому показателю благосостояния разрабатывается на каждый год в течение следующих 100 лет, где трейдеры могут прогнозировать на основании показателя благосостояния на любой год в будущем.
Общий балл будущего благосостояния рассчитывается путем усреднения баллов за следующие 100 лет с большим весом более ранних лет, чем будущих. Когда вводится новый законопроект, существует 1 недельный период, когда рынки размышляют о том, будет ли общий показатель благосостояния повышаться или понижаться, если законопроект будет принят. Если он принят, трейдеры, которые делают ставку на общее повышение благосостояния, теперь владеют процентом от прироста благосостояния. То есть они будут зарабатывать деньги, если правы, и теряют деньги, если не правы.
Эта система может быть невероятно мощной по нескольким причинам. Во-первых, голосование становится чрезвычайно простым. Людям не нужно голосовать, их просто спрашивают один раз в год: их удовлетворение. Во-вторых, людям не нужно развивать обширные знания кандидатов или законопроектов. Это важно, потому что кандидаты часто убедительны, а законопроекты сложны до такой степени, что исследователю, работающему в конкретной области, трудно понять их последствия, не говоря уже об избранном должностном лице или рядовом гражданине. Вместо этого мы полагаемся на мудрость рынков. Как и торговля акциями, на нее будут делать ставки только люди, которые очень хорошо осведомлены по этой теме, иначе они могут потерять деньги для тех, кто лучше информирован. Наконец, это система, в которой рыночные стимулы соответствуют социальным ценностям.
В футархии дьявол кроется в деталях реализации. Трудные проблемы включают в себя метапроблему управления тем, как в первую очередь определить общественную ценность, чтобы максимизировать ее, и как убедиться, что у людей нет стимула тактически голосовать за крайнюю оценку удовлетворенности 0 или 1, чтобы изменить политику.
Постановка целевых функций важна и сложна, так как всегда есть непредвиденные последствия. Например, в случае капитализма это может проявляться в растущем неравенстве богатства и внешних воздействиях. В случае искусственного интеллекта это может проявляться в задержке или быстрой максимизации чего-либо за счет неожиданных затрат на другие вещи, что обычно иллюстрируется на примере максимизатора скрепки, который разрушает все, чтобы создать как можно больше скрепок.
В следующих статьях мы рассмотрим другие потенциально эффективные виды правления на блокчейне.