Это перевод статьи Бернара Марра «5 Important Artificial Intelligence Predictions (For 2019) Everyone Should Read», опубликованной в журнале Forbs 03.12.2018 г.
Искусственный Интеллект создаст больше рабочих мест, чем будет потеряно из-за него
Как я упоминал ранее во введении, в долгосрочной перспективе неясно, приведёт ли рост внедрения ИИ-технологий к безработице среди людей и социальным конфликтам, утопическому безработному будущему или (возможно, более реалистично) к чему-то среднему.
По крайней мере, в следующем году, похоже, это не создаст проблем. Компания Gartner прогнозирует, что к концу 2019 года Искусственный Интеллект создаст больше рабочих мест, чем он уничтожит.
В то время как 1.8 миллиона рабочих мест будут потеряны из-за автоматизации — в частности, в наибольшей степени это будет проявлено в производстве — будет создано 2.3 миллиона новых рабочих мест. В частности, в отчёте Gartner говорится, что они могут быть сфокусированы на образовании, здравоохранении и государственном секторе.
Вероятной движущей силой этого несоответствия является упор на развёртывание ИИ в «расширяющей» ёмкости, когда речь идёт о реализации ИИ-технологий для автоматизации умственного труда. Работники склада и розничные кассиры часто заменяются автоматизированными технологиями. Но когда дело доходит до врачей и юристов, поставщики услуг ИИ предпринимают согласованные усилия, чтобы представить свои технологии как нечто, что может работать вместе с профессионалами-людьми, помогая им в выполнении повторяющихся задач, оставляя им «последнее слово».
Это означает, что отрасли извлекают выгоду от роста числа рабочих мест в технической сфере — тех, которые необходимы для развёртывания ИИ-технологий и обучения сотрудников их использованию — при сохранении профессионалов, выполняющих фактическую работу.
Для финансовых услуг перспективы, возможно, немного мрачнее. По некоторым оценкам, например, сделанным бывшим генеральным директором компании Citigroup Викрамом Пандитом в 2017 году, численность рабочей силы в этом секторе может упасть на 30 % в течение пяти лет. Поскольку функции бэк-офиса всё чаще управляются машинами, мы сможем добиться того, чтобы это стало реальностью к концу следующего года.