Найти тему
Онлайн-школа Тетрика

Профессии будущего: каким будет рынок труда через 10 лет

Оглавление

К каким профессиям готовиться нынешним школьникам

По данным агентства Future Lab 65%, нынешние первоклашки будут работать по специальностям, которых сейчас не существует. Не только в России, но и во всём мире родители испытывают опасения и растерянность, потому что не знают, к какому будущему готовить детей. Неопределённость становится нормой жизни. О трендах ближайших десяти лет рассказала эксперт-профориентолог Анна Железняк.

Нейросети трансформируют профессии

В XX веке будущее представлялось таким, каким изображали его писатели-фантасты: с роботами, межгалактическими полётами, восстановлением популяции вымерших животных. Пожалуй, сбылись только прогнозы, связанные с цифровыми технологиями. Китай готовится выпустить на рынок труда 5000 роботов и заменить 5 млн рабочих. Развитие IT — главный тренд в появлении новых и трансформации существующих профессий на ближайшее десятилетие.

В медицине

Искусственный интеллект решает сложные аналитические задачи и освобождает человека от рутинной работы. Нейросеть умеет писать музыку, рисовать картины, ставить медицинские диагнозы и исследовать космос. Это не значит, что компьютер заменит человека. В ближайшем будущем понадобятся специалисты, которые умеют обучать нейросеть и использовать её в своей профессиональной области.

Исследователи Ноттингемского университета провели убедительный эксперимент с 80 000 испытуемых. Оказалось, что искусственный интеллект способен проанализировать медицинские карты пациентов и спрогнозировать инсульт с вероятностью 74%. Опытный врач делает это с вероятностью 73%. На первый взгляд разница кажется ничтожной, но живой доктор упускает из виду 355 больных. Хладнокровная система не знает утомления и допускает меньше ошибок. При этом руководить диагностикой должен тот самый медик, который настраивает и контролирует нейросеть.

Запишитесь на бесплатное занятие с преподавателем, чтобы начать готовиться к выбору будущей профессии уже сейчас! ———>> ЗАПИСАТЬСЯ

В сфере коммуникаций

Изменения произойдут во многих гуманитарных отраслях. Если раньше услуги синхронного перевода были широко востребованы в дипломатической среде, то сейчас Skype и Google разрабатывают приложение-посредника. Больше не нужны услуги переводчика, всё сделает искусственный интеллект.

При этом язык человеческого общения — это живая система. Он гибок, он зависит от контекста, который не улавливает нейросеть. Машина не понимает сарказма и юмора, поэтому появляется новая профессия — цифровой лингвист. Этот специалист изучает и обучает нейросети, которые связывают представителей разных культур. Цифровой лингвист — переводчик третьего тысячелетия, который работает не только с людьми, но и с искусственным интеллектом.

В художественном творчестве

На протяжении года в «Студии Артемия Лебедева» проходил эксперимент с искусственным дизайнерским интеллектом. В результате нейросеть создала несколько коммерчески успешных графических проекта. По мнению дизайнеров, нейросеть не боится критики и мыслит иначе, чем человек. Теперь в компании появилось отдельное направление — экспресс-дизайн. Это быстрее и дешевле, чем обычные услуги студии.

-2
Логотипы, созданные нейросетью в «Студии Артемия Лебедева», материалы с сайта компании
Логотипы, созданные нейросетью в «Студии Артемия Лебедева», материалы с сайта компании

Другой пример, когда искусственный интеллект эффективно заменяет человека — ретушь фотографий. Для того чтобы отредактировать изображение вручную, фотографу требуется несколько часов. С этой кропотливой работой блестяще справится нейросеть. А фотохудожник может потратить время на новые творческие проекты и общение с клиентами.

Запишитесь на бесплатное занятие с преподавателем, чтобы начать готовиться к выбору будущей профессии уже сейчас! ———>> ЗАПИСАТЬСЯ

Пример восстановления старых фотографий с помощью искусственного интеллекта, материалы с сайта neurohive.io
Пример восстановления старых фотографий с помощью искусственного интеллекта, материалы с сайта neurohive.io
Реконструкция цвета по чёрно-белой фотографии. Технология Mail.ru Group
Реконструкция цвета по чёрно-белой фотографии. Технология Mail.ru Group

В детективной работе

В крупных городах действуют системы видеонаблюдения и распознавания лиц. Однако ни одному человеку не под силу отсмотреть записи со всех камер. Если же это сделать, удастся найти преступников и пропавших людей, которые находятся в розыске. Нейросеть блестяще справляется с этой задачей.

В 2018 году в Китае благодаря системе распознавания лиц задержали подозреваемого в экономических преступлениях. Мужчина отправился на концерт вместе с 70000 других фанатов и был уверен в своей безопасности. Нейросеть проанализировала данные с камер наблюдения и опознала преступника. Годом ранее благодаря искусственному интеллекту и видеонаблюдению в Китае на пивном фестивале арестовали 25 преступников.

Современному следователю намного проще искать преступников, если он умеет настраивать и программировать нейросеть. IT-навыки пригодятся в сфере защиты правопорядка и соблюдения прав.

На вводном уроке преподаватель оценит уровень знаний ученика, выявит пробелы и поможет понять, что школьнику даётся лучше всего. Это и будет первым шагом к выбору будущей профессии! ———>> ЗАПИСАТЬСЯ