Несмотря на то, что он существует уже несколько лет, простое упоминание об искусственном интеллекте (ИИ) по- прежнему заставляет непосвященных думать об этом как о не более чем научной фантастике. Только те, кто искренне следит за эволюцией ИИ, могут понять, что «наука» реальна и вносит большой вклад в нашу текущую жизнь. Большинство отраслей, включая здравоохранение, производство, сельское хозяйство и финансы, уже используют многие преимущества ИИ. Повсеместно стало то, что некоторые не могут представить жизнь без него.
В этом посте мы отдадим дань уважения отцам искусственного интеллекта (ИИ), которые оказали значительное влияние на облегчение нашей технологической жизни.
Отцы искусственного интеллекта : кто есть кто в мире искусственного интеллекта
Кто являются отцами искусственного интеллекта, которые проложили путь для многих отраслей промышленности, чтобы воспользоваться преимуществами этой технологии? Читай дальше что бы узнать.
Аллен Ньюэлл
(19 марта 1927-19 июля 1992)
Покойный Аллен Ньюэлл - один из первых сторонников ИИ. Исследователь информатики и когнитивный психолог, его работа над языком обработки информации (язык программирования), Logic Theory Machine (система обработки информации) и General Problem Solver (программа моделирования решения человеческих проблем) с 1956 по 1957 год помогла многим ученые и исследователи знают основы искусственного интеллекта и человеческого познания.
Эндрю Нг
(18 апреля 1976 г.)
Эндрю Нг - ученый-компьютерщик, внесший значительный вклад в ИИ и машинное обучение (ML). В настоящее время он профессор информатики в Стэнфордском университете и главный научный сотрудник Baidu. Среди его заметных вкладов - создание Google Brain , который служит исследовательским подразделением поисковой системы для обработки естественного языка (NLP), машинного обучения и многих других технологий.
Нг считает, что ИИ еще многое может сделать. Например, в интервью он поделился, что ученые-исследователи теперь заинтересованы в дальнейшем обучении без учителя, которое позволяет системам ИИ быстро анализировать данные без необходимости снабжать их ожидаемым результатом.
Нг также предлагает курсы по искусственному интеллекту через Coursera , соучредителем которого он являлся. Он также ведет учетную запись Twitter @AndrewYNg, за которой могут следить те, кто хочет повторить его успех.
Джеффри Хинтон
(6 декабря 1947 г.)
Джеффри Хинтон, научный сотрудник Google, в настоящее время руководит Brain Team Toronto. Он также является почетным профессором Университета Торонто и главным научным консультантом Института вектора. Выдающаяся фигура в области искусственного интеллекта, заметная работа Хинтона над искусственными нейронными сетями (ИНС) , в частности алгоритмом обратного распространения ошибки, имеет решающее значение в обучении современных нейронных сетей.
В сообществе глубокого обучения Хинтона часто называют одним из «крестных отцов искусственного интеллекта» и «крестных отцов глубокого обучения». В 2018 году он был награжден премией Тьюринга за огромный вклад в глубокое обучение.
Джон Маккарти
(4 сентября 1927–24 октября 2011 г.)
Покойный Джон Маккарти широко известен своим неоспоримым наследием в области искусственного интеллекта и информатики. Маккарти часто называют тем, кто ввел и определил термин «искусственный интеллект» на конференции, состоявшейся в Дартмутском колледже в 1956 году, примерно в то же время, когда начались исследования в области ИИ.
Спустя десятилетия после этой первоначальной презентации Маккарти продолжал работать над различными языками программирования AI, такими как Lisp. Он также отвечает за концепцию, лежащую в основе облачных вычислений.
Марвин Мински
(9 августа 1927–24 января 2016)
Уважаемый профессор компьютерных наук Массачусетского технологического института (MIT), покойный Марвин Мински был среди тех, кто играл с идеей обучения компьютеров здравому смыслу. Его видение состояло в том, чтобы заставить машины думать как люди, потому что он верил, что весь процесс мышления людей не отличается от такового у компьютеров. В 1950-х годах Мински начал работать над вычислительными теориями, чтобы моделировать, как машины могут приобретать интеллект, подобный человеческому.
Янн ЛеКун
(8 июля 1960 г.)
Янн ЛеКун в настоящее время является вице-президентом Facebook и главным исследователем искусственного интеллекта. Он также работает профессором информатики, нейроники, науки о данных, а также электротехники и вычислительной техники в Нью-Йоркском университете. Как свидетельствуют его полномочия, работа ЛеКуна в основном сосредоточена на машинном обучении, мобильной робототехнике, компьютерном зрении и вычислительной нейробиологии.
ЛеКун считается «отцом-основателем сверточных сетей». Он получил известность благодаря своей работе по оптическому распознаванию символов (OCR) или переводу изображений машинописного, рукописного и печатного текста в формат, который машина может понять через сверточные нейронные сети (CNN). Он также отвечает за совместную разработку языка программирования Lush.
Йошуа Бенжио
(5 марта 1964 г.)
Йошуа Бенжио, известный своей приверженностью глубокому обучению, часто называют «великим мастером искусственного интеллекта». Благодаря Bengio, LeCun и Hinton глубокое обучение превратилось из просто академической концепции в одну из самых передовых технологий сегодняшнего дня. Работа Bengio имеет решающее значение для развития современного ИИ с помощью нейронных сетей, которые обеспечивают распознавание голоса, классификацию изображений, беспилотные автомобили и автоматизированное принятие бизнес-решений.
Сегодня Bengio продолжает работать с предприятиями над изучением коммерческих приложений ИИ.
Алан Тьюринг
(23 июня 1912 г. - 7 июня 1954 г.)
Алан Тьюринг был британским математиком, логиком и криптографом. Его часто почитают как одного из «отцов-основателей искусственного интеллекта и теоретической информатики».
Алан Тьюринг наиболее известен своей работой по взлому кода нацистской Enigma в разгар Второй мировой войны, проложив путь британцам к победе в войне и, в конечном итоге, к созданию компьютера. Одним из наиболее значительных вкладов Тьюринга в мир ИИ, конечно же, является тест Тьюринга , первоначально известный как «Игра в имитацию», который теперь имеет экранизацию. Тест направлен на определение того, когда система ИИ достигла уровня интеллекта человека - то, о чем Тьюринг всегда интересовался.
Вот интересное видео Кембриджского университета, которое подводит итог загадочной жизни Алана Тьюринга. Это дает вам возможность заглянуть в жизнь одного из величайших математиков, которые когда-либо жили.
Мелочи
Знаете ли вы, что премия ACM AM Turing , коллективно полученная Янном ЛеКуном, Джеффри Хинтоном и Йошуа Бенджио в 2018 году, была названа в честь Алана Тьюринга?
-
AI будет продолжать развиваться. Благодаря этим так называемым «отцам искусственного интеллекта» многие отрасли будут продолжать получать выгоду от мощных технологий.