Современные проблемы требуют современных решений. Уже сейчас существует дефицит продукции сельского хозяйства, а через 30 лет, по прогнозам ООН, население Земли увеличится в 2 раза.
Чтобы через 30 лет прокормить всех людей, необходимо нарастить производство продукции сельского хозяйства на 70%.
Решить проблему увеличением ресурсов невозможно: земли под пастбища останется столько же, а количество воды и вовсе уменьшится. Увеличивать мировое поголовье крупного рогатого скота также крайне нежелательно, так как вместе с этим увеличатся выбросы парниковых газов, о которых мы писали ранее.
Поэтому перед всей отраслью сельского хозяйства и перед молочными комплексами, в частности, стоит задача обеспечить максимальную эффективность, то есть производить максимально возможное количество продукции при имеющихся ресурсах.
Чтобы спрогнозировать необходимые объёмы производства молока и добиться увеличения надоев на отдельной ферме, необходимо выявить факторы, которые позволят работать хозяйству более эффективно:
- Температурный и влажностный режим;
- Количество корма и интервалы кормления;
- Интервалы доения;
- Ветеринарные процедуры;
- Действия персонала;
- Расчистка копыт и т.д.
Существующие на рынке предложения: системы управления стадом, системы охлаждения, доильные залы, кормосмесители, кормораздатчики и т.д. решают другую задачу – автоматизируют процессы.
Безусловно, использование систем автоматизации упрощает производственные процессы и уменьшает количество ошибок персонала, однако не даёт ответа на вопрос «Как изменить процессы, чтобы производить больше молока?».
По своей сути системы автоматизации собирают данные, но не анализируют их и не выявляют факторы роста:
- Отвечают за одно действие в производственном цикле (доение, кормление), но не связывают его с общими результатами деятельности. В итоге персоналу приходится самостоятельно анализировать данные и подбирать сценарий работы.
- Не дают возможности оперативно отслеживать здоровье животных (больные животные приносят меньше молока и увеличивают затраты на ветеринарию), питание и условия содержания (для оперативного реагирования на холод/жару и уведомления персонала о рисках и необходимых действиях).
- Не совместимы друг с другом. Ситуация усугубляется в крупных агрохолдингах, когда в каждом хозяйстве используются свои системы, которые несовместимы друг с другом. Это усложняет обмен опытом и получение сводных данных по всему производству.
Таким образом, собранные системами автоматизации данные нуждаются в дополнительной обработке. С этой задачей справляются современные цифровые технологии: Интернет Вещей, Искусственный Интеллекта и Большие Данные. Использование цифровых технологий даёт возможность представить процессы фермы в едином виде и установить взаимосвязь между отдельным процессом и результатом.
Цифровой двойник молочного производства Dairy Production Analytics объединяет данные существующих на ферме систем автоматизации (совместим со всеми существующими на рынке решениями), позволяя владельцу фермы или управляющему влиять на конечный результат деятельности фермы – надои.
DPA также выдаёт готовые рекомендации по налаживанию процессов. Например, если показатели времени доения или температуры в коровнике отклонились от оптимальных, система пришлёт уведомление ответственному сотруднику, а после управляющему.
Результаты внедрений сервиса DPA свидетельствуют о повышении надоев на 18%, снижении уровня заболеваний органов пищеварения, снижении выбросов парниковых газов.
Мы открыты к сотрудничеству с фермами, которые желают повысить эффективность своей деятельности и хотят использовать современные цифровые технологии.
#сельскоехозяйство #умное сельское хозяйство #умная ферма #интернет вещей #dairy production analytics #smart4agro #аудит на ферме #аудит молочной фермы