По мере того как средства массовой информации борются за внимание и сохранение общественного доверия, сокращая рабочие места и сокращая расходы, использование искусственного интеллекта (ИИ) в отделах новостей по всему миру растет. ИИ используется для получения информации, подготовки новостных статей и выявления тенденций. Но приведет ли его использование к лучшей журналистике?
Когда вы просматриваете ленту новостей на своем мобильном телефоне, вы останавливаетесь и думаете, было ли то, что Вы читаете, написано человеком или машиной? Итак, вот факты: управляемая ИИ журналистика уже почти десять лет вторгается в крупные редакции новостей и уже выпускает финансовые новости, спортивные репортажи, сводки о погоде и дорожном движении.
Блумберг был одним из первых, кто использовал Киборг, программу, анализирующую финансовые отчеты и мгновенно пишущую Новости со всеми соответствующими фактами и цифрами. Газета Washington Post попала в заголовки газет, когда начала использовать гелиограф, отечественную технологию искусственного интеллекта, для освещения Олимпийских игр в Рио-де-Жанейро в 2016 году и выборов в Конгресс.
News wire AP перешла от выпуска 300 статей о прибылях компаний каждый квартал к 3700 с помощью искусственного интеллекта. Сегодня технология AI newsroom AP автоматически генерирует примерно 40 000 историй в год - только часть от общего количества историй, которые производит глобальное информационное агентство, но преимущества использования AI и автоматизации многообразны, говорит Лиза Гиббс, директор отдела новостных партнерств и лидер AI News в AP.
"Это освобождает наших журналистов от рутинных задач, позволяет выполнять работу более высокого уровня, используя их творческий потенциал; позволяет нам создавать больше контента, который более эффективно обслуживает новую аудиторию; и улучшает нашу способность узнавать новости”,-говорит она.
Финансовые журналисты NYSE уже много лет используют искусственный интеллект в своих репортажах
Робо-репортаж становится мейнстримом
Так называемые "робо-репортажи" могут помочь создать несколько версий историй, которые обслуживают различные новостные каналы и потребителей, а также охватить нишевую аудиторию, интересующуюся, например, точными деталями ежегодных пожертвований политическим партиям Австралии, результатами местных выборов для каждого муниципалитета во Франции или результатами сетки средней школы в Вашингтоне, США.
Итак, роботы захватывают журналистику? Нет, говорит Чарли Беккет, директор Медиа-аналитического центра Polis в Лондонской школе экономики, который недавно провел исследование 71 новостной организации в 32 странах.
Как и Лиза Гиббс, Беккет видит потенциал искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки данных, чтобы дать журналистам “новые возможности открытия, создания и связи”, и считает, что “машины вскоре смогут выполнять большую рутинную журналистскую работу.”
В глобальном обзоре полиса по журналистике и искусственному интеллекту “новые полномочия, новые обязанности” Беккет и его команда спросили редакции новостей, использующие ИИ, о том, как эта технология влияет на журналистику и новостную индустрию. В докладе было установлено, что в настоящее время редакции Новостей в основном используют ИИ в трех областях: сбор новостей, производство и распространение.
Stuttgarter Zeitung - один из пионеров ИИ в немецких СМИ. Crimemap издателя был идеей журналиста данных Яна Георга Плавека, который вместе с компанией Arvato обучил компьютер с помощью машинного обучения понимать полицейские коммюнике из штаба полиции Штутгарта. Затем система сортирует информацию по заранее определенным категориям, распознает, когда и где произошло преступление, и передает ее в карту преступлений.
Размышляя о вкладе человека и машины в этот проект, Ян говорит: “на стадии планирования было много журналистского опыта и человеческого мышления.” Он подчеркивает, что даже если сейчас тяжелая работа выполняется машиной, данные по-прежнему ежедневно проверяются журналистами.
“У нас есть ручной контроль качества, но он становится все менее и менее необходимым по мере того, как машина становится лучше, с нашей регулярной обратной связью”, - объясняет он.
- Сейчас его точность превышает 90 процентов, так что нам приходится вмешиваться очень редко. Но мы все равно проверяем, потому что у нас еще нет полной уверенности в технологии. Но каждый день мы видим, что технология совершенствуется.”
Нет необходимости в кофе
В отделе новостей машины-это неутомимые коллеги, которые могут автоматически просеивать огромные массивы данных, анализируя практически все, от SEO-тегов до официальных данных, пользовательского контента или соответствующих местоположению сообщений в социальных сетях.
Такие инструменты, как Heliograf, News Tracer или CrowdTangle, теперь предупреждают журналистов о последних новостях, вирусных историях и аномальных тенденциях данных. Затем редакторы могут определить, есть ли большая история, которую должен написать человек. Подобные инструменты также измеряют охват контента, производимого медиакомпаниями, а также могут рассказать вам о самом большом хите конкурента за день.
"Как и любая технология, ИИ можно использовать как в хороших, так и в плохих целях”, - объясняет Лиза Гиббс. "И каждая новостная организация должна иметь этическую основу для того, как ее использовать, и понимать ее последствия.”
Барбара Грубер