Люди собирают и анализируют данные каждый день, сами того не понимая: число лайков к публикации показывает заинтересованность аудитории; цена в магазине — ценность товара; количество подходов в тренажёрном зале — выносливость; и так далее. И делают это бесплатно. А специалисты по аналитике получают одну из самых высоких зарплат на digital-рынке за сбор таких данных для компаний.
Рассказываем, почему стоит освоить эту профессию и как это сделать, даже если вы считаете себя гуманитарием.
Одна из самых высоких зарплат — это какая?
До полумиллиона в российских компаниях зарабатывают опытные аналитики.
На старте младшим аналитикам предлагают от 50–70 тысяч рублей даже в регионах.
Чем занимаются аналитики?
Аналитики делятся на системных и бизнесовых.
- Первых ещё иногда называют digital-аналитикам или data-аналитиками. Они работают в IT-сфере. Разбираются в языках программирования и работе с большими данными (Big Data).
- Вторые — бизнес-аналитики. Это узкопрофильные специалисты, которые работают с конкретными бизнес-процессами. Например, оценивают риски, совершенствуют продукты и так далее.
И тот и другой тип аналитиков должен обладать универсальными навыками: уметь проводить А/B-тесты, строить модели, оценивать поведение пользователей и выводить гипотезы. В целом аналитик — специалист, который составляет статистику, упрощает принятие решений в компании и, как следствие, помогает экономить деньги.
На курсе «Аналитик данных» в Нетологии студентов обучают универсальным инструментам, чтобы после выпуска они могли работать в любой интересующей их сфере.
Простой пример: вы решили открыть онлайн-магазин женской одежды. Аналитик поможет вам оценить количество конкурентов и коллег, собрать средний чек по рынку и географию покупок; определить сезонность покупок и триггеры, которые влияют на принятие решений о покупке; выбрать удобные платформы и каналы продаж — сайт, соцсети или сервисы вроде «Авито».
Аналитики тесно работают с руководителями компаний и могут влиять на принятие решений. Это одна из основных их ценностей.
Что нужно знать, чтобы работать аналитиком?
Нет какого-то одного решения и готовой системы, которая помогла бы аналитикам делать свою работу. Это комплексная профессия, для которой необходимо знать языки программирования и уметь оценивать метрики, находить взаимосвязи и строить гипотезы.
Среди необходимых навыков:
- аналитическое и статистическое мышление, чтобы выдвигать рабочие гипотезы, уметь визуализировать данные и думать на несколько шагов вперёд;
- уметь писать SQL запросы, чтобы получать данные из хранилищ — и не тратить время разработчиков на поиск информации;
- владеть языком Python, чтобы быстрее обрабатывать большие данные и автоматизировать рутинные процессы;
- разбираться в библиотеках NumPy, pandas и Matplotlib & Seaborn, чтобы более качественно анализировать информацию.
И всё это можно освоить с нуля, если приложить немного усилий, постоянно практиковаться и общаться с экспертами в своей области.
На курсе «Аналитик данных» в Нетологии этому учат с нуля за 9 месяцев. Факультет Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году.
И как стать аналитиком с нуля?
Профессии аналитика, как и многим другим онлайн-специальностям, в классических вузах не учат. И можно либо попробовать освоить профессию самостоятельно, либо пойти учиться к экспертам.
- Самостоятельный подход в такой сложной нише не обещает актуальных знаний по теме. Кроме того, для отклика на вакансию аналитика нужны рабочие кейсы. Лучше оставить эту идею для дополнительного изучения профессии.
Книги, которые помогут лучше понять профессию аналитика:
- Для развития аналитического и системного мышления: «Искусство системного мышления». Джозеф О’Коннер и Иан Макдермотт.
- Для понимания базы языка программирования Python: «Python для чайников». Джон Пол Мюллер.
- Для изучения SQL: «Язык запросов SQL». Филипп Андон и Валерий Резниченко.
- Погружение в профессию вместе с экспертами. Курс — это концентрат знаний. 9-месячный курс «Аналитик данных» в Нетологии включает вебинары, лекции, практические задания, поддержку экспертов и программу трудоустройства — это поможет вам не только освоить необходимые для профессии навыки, но и найти работу после курса, а не отправиться в свободное плавание по HeadHunter.
Курс — это инвестиция в свою дальнейшую жизнь. Возможность получить профессию мечты и выйти на новый уровень дохода.
Кому стоит учиться на аналитика данных
Программа «Аналитик данных» в Нетологии будет интересна тем, кто:
- Хочет работать с данными с нуля. Курс даёт техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными.
- Уже немного разбирается в аналитике. Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами.
- Специалистам из смежных сфер. Маркетологи, программисты, менеджеры смогут улучшить свои навыки в аналитике и наметить новую траекторию развития карьеры.
Если вы узнали в одном из этих пунктов себя, то ↓
Листайте дальше, знакомьтесь с полной программой обучения, задавайте вопросы и записывайтесь на курс «Аналитик данных»