Поскольку мир науки о данных продолжает развиваться, мы рассмотрим семь стартапов, разрабатывающих интересные технологии.
Среди наших стартапов есть компания, которая хочет сделать машинное обучение доступным для всех инструментом; стартап по разработке технологии автоматизированного извлечения данных; и компания, использующая аналитику для мониторинга и принятия своевременных мер против рака кожи.
Apheris
Apheris - это берлинский стартап в области искусственного интеллекта, который был основан в 2019 году Робином Ромом и Майклом Хо и призван помочь компаниям проводить аналитику на основе децентрализованных наборов данных. Среди инвесторов стартапа - LocalGlobe, Dig Ventures и бывший финансовый директор Google Патрик Пичетт.
Apheris создала технологию, которая позволяет компаниям безопасно сотрудничать и создавать экосистемы данных с сохранением конфиденциальности с использованием криптографии.
Данные остаются локальными и находятся под полным контролем владельцев данных, в то время как запуск переносит вычисления в данные. Apheris направила свои технологии в такие отрасли, как фармацевтика, химия, производство, страхование, кибербезопасность и телекоммуникации.
BigML
Компания BigML со штаб-квартирой в Орегоне была основана в 2011 году с целью разработки и создания платформы, которая сделает машинное обучение доступным для всех.
Компания создала потребляемую, программируемую и масштабируемую платформу машинного обучения, которая упрощает решение и автоматизацию задач классификации, регрессии, прогнозирования временных рядов, кластерного анализа, обнаружения аномалий, обнаружения ассоциаций и тематического моделирования.
По данным BigML, технологию стартапа использовали более 131 000 пользователей. Он также продвигает машинное обучение в академических кругах через свою образовательную программу, которая охватила более 600 университетов.
Cinnamon AI
Базирующаяся в Токио компания Cinnamon AI была основана в 2012 году, и сейчас ее возглавляет генеральный директор и соучредитель Мику Хирано. Компания считает среди инвесторов Mizuho Corporate Bank и SBI Investment.
Компания разработала программу чтения документов на базе искусственного интеллекта, Flex Scanner, которая может автоматизировать извлечение данных из неструктурированных документов. Технология в первую очередь ориентирована на финансовые услуги и направлена на устранение повторяющихся задач для расширения человеческого потенциала.
В дополнение к азиатскому присутствию компании с офисами в Токио, Вьетнаме и Тайване, в 2018 году она начала экспансию в США, открыв офис в Кремниевой долине, чтобы стимулировать развитие своей платформы ИИ и продуктов.
В дополнение к инструменту извлечения данных Cinnamon AI также создал механизм рекомендаций, который сопоставляет пользователей с продуктами из различных вертикалей; а также чат-бот, поддерживающий естественный язык для расшифровки записей в call-центрах.
Dataiku
Dataiku - это стартап со штаб-квартирой в Нью-Йорке, который был основан Клеманом Стенаком, Флорианом Дуэто, Марком Бэтти и Томасом Кабролом в 2013 году. Он создал централизованную платформу данных, которая поддерживает предприятия, работающие с масштабной аналитикой и корпоративным ИИ.
DataKitchen
Компания DataKitchen со штаб-квартирой в Массачусетсе была основана Кристофером Бергом, Эриком Эстабруксом и Гилом Бенгьятом в 2013 году.
Компания построила платформу для непрерывной обработки данных, которая автоматизирует людей, инструменты и среды в организации, занимающейся аналитикой данных, - от оркестрации, тестирования и мониторинга до разработки и развертывания.
Эта технология направлена на то, чтобы помочь компаниям, занимающимся аналитикой данных, использовать свои любимые инструменты, уменьшить количество ошибок с помощью автоматизированных тестов в конвейере разработки и производства, создать повторяемую рабочую среду, чтобы помочь командам вносить изменения и экспериментировать, не прерывая производство, а также развертывать новые функции одним нажатием кнопки. кнопка.
DataRobot
DataRobot - это компания из Бостона, которая создала технологии искусственного интеллекта и услуги по обеспечению возврата инвестиций для предприятий, конкурирующих в так называемой «интеллектуальной революции».
Стартап был основан в 2012 году Джереми Ачином и Томасом ДеГодой и с тех пор собрал 431 миллион долларов финансирования. Последний раунд финансирования был проведен Sapphire Ventures в сентябре 2019 года с целью дальнейшего развития платформы DataRobot.
Его технологию использовали такие компании, как Walmart Canada, Deloitte, Kroger и Hearst Magazines. Платформа может использоваться руководителями и руководителями аналитиков, специалистами по обработке данных, бизнес-аналитиками, разработчиками программного обеспечения и ИТ-специалистами.
Skin Analytics
Skin Analytics - британский стартап, основанный Нилом Дейли в 2012 году. Этот стартап разработал и протестировал платформу искусственного интеллекта, которая направлена на обнаружение рака кожи на ранней стадии, чтобы помочь тем, кто нуждается в медицинской помощи, получить его раньше, пока дать душевное спокойствие тем, кто не нуждается в медицинской помощи.
Технология стартапа создает цифровую историю кожи каждого пользователя, чтобы врачи могли ее измерять, отслеживать и лучше понимать. Компания получила награды от NHS Innovation Accelerator, Digital Health London и UK Business Angels Association.
Skin Analytics также сотрудничает со страховой компанией Bupa для предоставления услуг удаленной оценки состояния кожи. В прошлом месяце компания закрыла раунд серии A стоимостью 4 млн фунтов стерлингов, который профинансирует ее расширение в США.