Найти тему
Новости мира IT

Зачем вообще нужны карты NVIDIA Titan?

Оглавление

Для многих компьютерных гиков, слово "Титан" означает не греческих богов, не спутник Сатурна, а линейку премиальных видеокарт Nvidia Titan, которая разрабатывается лагерем зеленых с 2013 года. Сегодня мы рассмотрим историю карт линейки Titan и почему именно, она стала отдельной серией карт.

История появления Titan и их преимущества

В отличие от номерных карт серии GeForce, к которой тяготеет большинство геймеров, серия Titan нацелена на пользователей, которые нуждаются в вычислениях при помощи ГПУ, то есть использования ГПУ для расчетов, а не игр. Как многие могут знать, графические ускорители отличаются от центральных процессоров на фундаментальном уровне. ГПУ спроектированы для наилучшей работы с параллельными задачами, которые могут быть легко разделены и обработаны разными частями процессора одновременно.

Главное достоинство NVIDIA Titan RTX - это возможности для глубокого обучения
Главное достоинство NVIDIA Titan RTX - это возможности для глубокого обучения

Хорошими примерами таких нагрузок являются машинное обучение, задачи искусственного интеллекта, редактирование видео, профессиональный рендеринг, крупномасштабный анализ данных и научные исследования. На самом деле, если вы взгляните на страницу продукта, новейших Titan RTX, то даже не найдете упоминания о игровой производительности карты.

Вместе с тем, карты Titan по-прежнему являются отличными игровыми решениями, и когда в 2013 году появилась оригинальная Titan GTX, обзорщики на перебой рассуждали о том, что это самое производительное решение, с одним ГП для геймеров. Titan зачастую опережал тогдашнего лидера GTX 680 примерно на 50%, в плане фреймрейта, благодаря наличию большего количества потоковых процессоров, даже несмотря на то, что тактовая частота карты была немного ниже.

Монструозная NVIDIA Titan Z, с двумя графическими процессорами
Монструозная NVIDIA Titan Z, с двумя графическими процессорами

В 2014 году мир увидел Titan Black и Titan Z. Хотя обе карты и были основаны на том же самом процессоре GK110, как и оригинальная Titan, у версии Black частоты были немного выше, а модель Z представляла собой невероятно дорогой ГПУ с двумя чипами (ее цена была в районе 3000 долларов). Хотя последняя и была чрезвычайно мощной, пара GTX780Ti, с тем же графическим процессором, могла обойтись менее чем в половину стоимости. Стоит также помнить, что тогда, две видеокарты имели гораздо большую привлекательность, чем сегодня. Пользователей вводило в заблуждение еще и то, что Nvidia по-прежнему продвигала эти карты как игровые, даже несмотря на то, что две 780 Ti, с режимом SLI обходились дешевле.

Следующей реализацией карт Titan, стала Titan X 2015 года, которая стала первой картой Titan, не основанной на архитектуре Kepler. В следующем году, за ней последовала карта с точно таким же именем, но уже на архитектуре Pascal, что внесло еще большую путаницу. Более свежую модель Nvidia продвигала в качестве решения для VR, поскольку шлемам виртуальной реальности необходимо высокое разрешение и частота кадров, чтобы избежать проблем с погружением и укачиванием.

В 2017 году на рынок вышли Titan V и Titan Xp, основанные на Volta, которые являлись более производительными версиями Pascal Titan X. Однако, в этот момент времени, Nvidia действительно ушла от своего посыла о том, что Titan представляет собой хороший выбор для богатых ПК игроков. И как мы уже упоминали ранее, RTX Titan 2018 года, практически не рекламировалась для игроков. Это действительно имеет смысл, поскольку геймеры предпочитали избегать Titan из-за ее плохого соотношения цена/качество.

Стоимость карт NVIDIA Titan

Но почему же эти карты так дороги? Одна из причин состоит в том, что карты Titan предлагают больше видеопамяти, чем более простые ГПУ. Иногда намного больше. К примеру, Titan RTXпоставляется с поразительными 24 гигабайтами памяти GDDR6, что более чем в 2 раза превышает объем памяти 1080 Ti. И в отличие от ОЗУ основной системы, вы не можете просто взять и установить дополнительную память в свою видеокарту.

Чипы видео памяти располагаются вокруг ГП, и распаяны прямо на плате
Чипы видео памяти располагаются вокруг ГП, и распаяны прямо на плате

Для тех, кто работает с большими объемами данных, например, в области машинного обучения или исследований, наличие достаточного объема VRAM, для хранения всех данных с которыми работает ГПУ, может иметь большое значение. Вместе с тем, системы с SLI на протяжении многих лет страдают от различных проблем, и пользователи, которые могут себе позволить два высокопроизводительных ГПУ, скорее будут заинтересованы в одном, даже более дорогом ГПУ решении, для того чтобы получить максимальную производительность и избежать проблем с драйверами или поддержкой технологии различными приложениями.

Оптимальная MSI Nvidia GeForce GTX1660 на 6ГБ

И конечно, из-за того, что карты Titan позиционируются на рынке, как вычислительные карты, многие покупатели Titan - это компании и организации, которые не будут возражать против высокой цены. Например, какой-нибудь исследовательский институт, вероятно не будет задумываться о том, стоит ли потратить дополнительную тысячу долларов на видеокарту, как это бы сделал рядовой, домашний пользователь.

Мы в социальных сетях: VK | Facebook | Telegram