Закон ускоряющейся отдачи
За семь лет проект «Геном человека» собрал один процент генома. Мейнстримовые критики заявляли: «Я же говорил, что ничего не получится. За семь лет — один процент, значит, на весь геном уйдёт 700 лет». Моя реакция была другой: «Ого, мы уже сделали один процент? Мы почти закончили». Дело в том, что один процент — это всего семь удвоений до ста процентов. Удвоение происходит каждый год. И действительно, проект закончили уже через семь лет. То же самое произошло со стоимостью: первый геном стоил миллиард долларов, а сейчас эта процедура стоит всего 1000 долларов.
Я упомяну только одно последствие закона ускоряющейся отдачи, потому что он влияет очень на многое и, скорее всего, стои́т за выдающейся цифровой революцией, которую мы наблюдаем. Например, те же вычислительные мощности, коммуникации, генетическое секвенирование и данные головного мозга в этом году я могу получить за половину прошлогодней цены (это называется пятидесятипроцентным коэффициента-дефлятором в информационных технологиях). Вот почему можно купить айфон или телефон на Android, в два раза более мощный, чем их аналог год или два назад, за полцены. Сегодня девочка в Африке может купить смартфон за 75 долларов, в 1960-х такая вычислительная мощность стоила триллион долларов, в 1980-х — миллиард. В этом телефоне, кроме того, находятся миллионы долларов в виде бесплатных информационных приложений. Даже бесплатная энциклопедия на телефоне куда качественнее, чем та, на покупку которой мне приходилось долго откладывать деньги, когда я был тинейджером. Поскольку сейчас это всё бесплатно для пользователей, то мы не считаем пользование такими приложениями экономической активностью. Мы не учитываем ценность этих продуктов в экономике.
Напечатать можно всё
Мы сможем создавать очень дешёвую еду с помощью вертикального сельского хозяйства: используя гидропонные заводы для выращивания фруктов и овощей, клонируя в пробирках мышечную ткань для производства мяса. Первый гамбургер, произведённый подобным образом, уже съели. Он был дорогим, стоил несколько сот тысяч долларов (эта цена образуется из стоимости исследований) — и оказался вкусным! Все проблемы природных ресурсов решатся информационными технологиями.
Недавно в качестве эксперимента было построено здание из маленьких модулей, соединённых между собой, как конструктор Лего, и напечатанных на 3D-принтере в Азии. В результате трёхэтажное здание построили за пару дней. Такой будет стройка в 2020-х. 3D-принтеры будут печатать все вещи, которые нам нужны.
ИИ пройдёт тест Тьюринга
У нас есть технологии, которые могут поддерживать беседу. Моя команда в Google разработала систему автоматизированных «умных ответов». Мы пишем миллионы электронных писем, эта система должна понимать значение писем, на которые она отвечает, даже при очень кратких вводных данных. Тест Тьюринга — вполне адекватный тест, но чтобы пройти его успешно, нужна вся гибкость человеческого мышления. Невозможно придумать какой-то простой трюк из сферы обработки естественного языка, чтобы этот тест прошла машина. Но если мы придумаем, как сделать так, чтобы человек не смог найти различия, — тогда будем считать, что искусственный интеллект достиг уровня человеческого. Мой главный прогноз — у нас получится.
утверждаю, что это произойдёт в 2029 году. В 1989-м в книге The Age of Intelligent Machines я написал, что открытие случится между началом 2020-х и концом 2030-х. В 1999-м в книге In The Age of Spiritual Machines указал точную дату — 2029 год. В Стэнфордском отделении искусственного интеллекта посчитали эту цифру пугающей и провели конференцию, на которой эксперты по ИИ пришли к мнению, что это произойдёт через сотни лет. С тех пор моя оценка и средняя оценка специалистов по ИИ приближались друг к другу — но не потому, что я менял свой прогноз.
В 2006-м в Дартмуте прошла конференция под название AI@50 — на ней учёные сошлись во мнении, что это произойдёт через пятьдесят лет. Я настаивал, что через двадцать три года. В этом году на Асиломарской конференции по вопросам этики искусственного интеллекта сошлись на сроке в двадцать-тридцать лет, а я утверждал, что это произойдет через тринадцать лет. Я всё ещё более оптимистичен, но уже не настолько. Сейчас даже растёт количество людей, считающих меня слишком консервативным и сдержанным в своих прогнозах.
Я не упомянул ключевой момент закона ускорения отдачи: экспоненциально прогрессируют не только аппаратные средства, но и программное обеспечение.
Я думаю, нам надо пройти через три фазы — по крайней мере, я их прошёл в осознании этого вопроса. Сначала — радость от возможности преодолеть древние как мир проблемы: бедность, болезни и так далее. Затем возникает тревога, что эти технологии могут быть разрушительными и вызвать экзистенциальные риски. В итоге, я считаю, мы должны прийти к пониманию своего морального обязательства прогрессировать в этих технологиях, потому что, несмотря на все успехи, которых мы добились, — всё ещё есть очень много человеческих страданий, которые нам нужно преодолеть. Только технологический прогресс, в особенности в вопросах ИИ, позволит нам побеждать бедность, заболевания и деградацию окружающей среды, прежде чем мы столкнемся с опасностями этих технологий.
У нас есть отличная база для продолжения прогресса. Сорок лет назад уже жили визионеры, которые видели и надежды, и угрозы биотехнологий — в основном в вопросах перепрограммирования биологии для противостояния болезням и старению. На Асиломарской конференции были выработаны этические гайдлайны и стратегии защиты человечества от опасности технологий. С тех пор прошло сорок лет, мы стали получать клинические результаты биотехнологий. Пока что это тонкий ручеёк, но он станет бурным потоком в последующие десять лет. Число людей, которым биотехнологии нанесли вред случайно или преднамеренно, равно нулю. Это убедительный довод для того, чтобы продолжать.
Мы только что провели первую Асиломарскую конференцию по вопросам этики ИИ. Множество этических гайдлайнов, особенно из биотехнологий, перекочевали в законодательство; думаю, то же случится и в сфере ИИ. Радикальные мнения по этому вопросу сводятся к тому, чтобы запретить эту технологию вообще или искусственно замедлить её развитие. Это неправильный подход. Давайте лучше направлять технологию в конструктивное русло. Существуют определённые стратегии, но это уже другой, сложный разговор.
Открытые источники
Я думаю, что данные с открытым исходным кодом и алгоритмами — в целом хорошая идея. Google выложил все свои алгоритмы ИИ в общественный доступ через TensorFlow с открытым исходным кодом. Я считаю, что именно сочетание открытого исходного кода и закона ускорения отдачи приблизит нас к идеальным результатам. Есть много проблем, таких как приватность, которую исключительно важно соблюдать: работающие в этой сфере люди всерьёз озабочены. Пока неясно, какие из ответов на эти вопросы верны. Я думаю, что мы хотим продолжать прогрессировать. Но когда у тебя так много власти, то даже при добрых намерениях ею можно злоупотребить.