Иногда нам нужно узнать о своем прошлом, чтобы преуспеть в будущем.
Наш вид - начиная с рода Гомо Сапиенс - впервые был представлен Матери-Природе как примитивные охотники-собиратели 2,4 миллиона лет назад . Когда огонь, колесо и Интернет еще не были изобретены, древние люди бродили по земле в поисках пищи и убежища, используя только свои копья. Когда я учился в начальной школе, в учебниках истории я высмеивал тех первобытных людей, которые были одеты в шкуры и жили в пещерах. Я и не подозревал, что они на самом деле лучше нас во многих отношениях. Они могли чувствовать запах хищников издалека, строили собственные дома из камня и дерева и часами гуляли под палящим солнцем. Все их пять чувств и оба полушария мозга одновременно тренировались на протяжении столетий. Древние люди были настоящими сверхлюдьми .
Однако по мере того, как экономический ландшафт продолжал меняться, люди также подвергались изменениям в том, как они работают и сотрудничают. Все началось с аграрной революции (350 поколений назад), за ней последовали Промышленная революция (7 поколений назад) и эпоха цифровых технологий (2 поколения назад и продолжается до настоящего времени). Эти изменения от поколения к поколению сопровождаются эволюцией биологической структуры человека, в которой современные люди делятся на специализированные ниши только в соответствии с их наиболее доминирующими чертами. Сегодня вместо охотников-собирателей у нас есть юристы, генеральные директора, врачи и повара. Сегодня людям больше не нужно выполнять чрезмерно трудоемкую работу, мы позволяем машинам делать это за нас.
Тем не менее в уравнении есть аномалия. Когда мы изобрели машины, мы представляли их рабами, которые только уменьшат нашу рабочую нагрузку. Их принимают за дешевую рабочую силу. Тем не менее, на протяжении многих лет машины доказали, что они даже мощнее своих хозяев. Полуавтоматический каменщик (SAM) , производимый Construction Robotics, как утверждается, в 2–3 раза быстрее человека при строительстве домов. В медицинском секторе машины на основе алгоритмов смогли диагностировать злокачественные формы рака кожи более точно (точность 95%), чем опытные дерматологи (точность 87%). По мере того, как машины, которые сейчас часто называют «искусственным интеллектом», становятся лучше день ото дня, люди теряют свою ценность и важность на рынке труда. Футбольная индустрия начала наблюдать, как VAR (видеопомощник рефери) берет на себя роль судей-людей при принятии важных решений, которые могут изменить ход игры. Некоторых это не очень радует.
Худшее возможное будущее, это не то, где люди теряют силу или авторитет, а когда они становятся неактуальными, жизнь становится бессмысленной. Как же тогда мы можем гарантировать, что люди останутся актуальными в будущем? Ключ, вероятно, заключается в улучшении количества, а не качества навыков.Одной из сильных черт, которыми обладают люди, является наша многозадачность - особенность, которой пока не обладают многие машины. Наш мозг состоит из почти 100 миллиардов нейронов, образующих синапсы и проводящие пути, каждый из которых выполняет определенные функции и часто взаимосвязаных друг с другом. Эта система позволяет нам делать сразу несколько вещей: лучшие руководители могут одновременно заключать сделки на миллиард долларов по телефону и вести машину по оживленной трассе. Машины, возможно, уже лучше нас в некоторых вопросах, но когда они противопоставляются нам, принимая несколько подходящих решений одновременно, у нас все еще есть шанс на победу. Фактически, одна из долгосрочных целей искусственного интеллекта - научиться многозадачности, чтобы иметь возможность конкурировать с людьми. Так, в следующий раз, когда вы подумаете о том, чтобы пропустить уроки игры на фортепиано, подумайте еще раз. Найдите новое хобби. Пойдите, займитесь спортом, которым вы никогда раньше не занимались. Если вы ненавидите искусство, попросите друга-художника научить вас некоторым навыкам рисования. Прямо сейчас идеальное время, чтобы вернуть некоторые из способностей наших предков.
Люди всегда были главными персонажами в повествовании о мире, поскольку мы постоянно формируем будущее. Однако с появлением искусственного интеллекта мы теперь сталкиваемся с неопределенным будущим, в котором нас могут посчитать неактуальными и неважными . Если нам не удастся улучшить себя, изучая новые навыки и многозадачность, мы можем регрессировать и превратиться в этих одномерных персонажей на периферии, не служащих никакой цели, кроме как заполнить пробел. Нет лучшего времени, чем сейчас, чтобы изучить, как наши предки могли делать так много вещей и одновременно выполнять дюжину задач. Однако следует помнить, что это временное решение. Никто не знает, что нас ждет в будущем. Нам нужно думать о других способах выжить в будущем как люди.