1) Карманный искусственный интеллект
Сейчас происходит первая большая революция искусственного интеллекта. Она не связана ни с разработкой новых программ, ни с созданием новых алгоритмов. Просто у человечества появилась потребность решать некоторые задачи гораздо быстрее, чем раньше, и количество таких задач постоянно растет.
Технологии искусственного интеллекта в 2020 году станут еще более доступны для обычных пользователей. Смартфон будет оставаться главным проводником в мир AI-технологий, в первую очередь благодаря умным приложениям.
Искусственный интеллект используется в медицине, финансах и коммерции, промышленности и обеспечении порядка и безопасности — везде, где требуется обрабатывать большие объемы данных, систематизировать и прогнозировать.
Еще десятилетие назад мир воспринимал ИИ больше как утопическое будущее, чем возможную реальность. Ведь в 2010 году далеко не все имели компьютеры и знали, как пользоваться интернетом. Однако будущее оказалось намного ближе, чем думали многие. Сейчас искусственный интеллект практически управляет нашей жизнью.
2) Безопасный интернет
Тренд будущего — квантовые сети. Они намного безопаснее, а информация в них лучше зашифрована. Пока квантовый интернет остается технологией будущего, но разработки в этой сфере активно ведутся уже сегодня.
По оценкам немецких исследователей из Общества Макса Планка, глобальную квантовую сеть удастся реализовать уже в ближайшие несколько лет.
Такие технологии пока находятся на ранних этапах разработки. Дело в том, что поддерживать «связанность» продолжительное время затруднительно из-за разрушающего эффекта (называемого декогерентностью), которое оказывает на кванты внешняя среда. Удержать состояние квантовой запутанности удается на доли секунды.
3) Цифровые деньги
В настоящее время достижения научно-технического прогресса позволяют совершать покупки, даже не выходя из дома, что стало возможным благодаря изобретению всемирной компьютерной сети Интернет. Электронные платежные системы дают возможность приобрести нужный товар независимо от того, где находится покупатель или продавец.
Большинство экономистов считают, что традиционные деньги уже в ближайшем будущем потеряют свою функцию универсального платежного средства и будут заменены электронными деньгами, несмотря на то что при внедрении электронных денег в денежный оборот возникает ряд проблем. Среди них основными являются:
- разногласия по отдельным вопросам с центральными эмиссионными банками;
- проблемы обеспечения высокого уровня безопасности функционирования электронных денег.
Выделяют следующие преимущества электронных денег:
- простота расчета в связи с тем, что при проведении платежа нет необходимости в получении и выдаче сдачи;
- преимущество по сравнению с наличными деньгами в весовой категории и габаритами;
- экономия на эмиссии денег, то есть при пользовании электронных денег отсутствует необходимость чеканить монеты и печатать банкноты, использовать металлы, бумагу, краски и т.д.;
- отсутствие необходимости пересчета денежных средств, поскольку данная функция будет возложена на инструмент хранения электронных денег;
- удобство в организации сохранности электронных денег по сравнению с наличностью;
- при осуществлении расчета платеж фиксируется;
- при осуществлении расчетов продавцу практически невозможно скрыть данную операцию от налогообложения;
- отсутствие необходимости специального хранения денег (в отличие от наличности), то есть не нужно открывать счета и платить за это комиссию, не нужно тратить деньги на перевоз наличности, упаковывание и т.д.;
- своего рода безопасность, то есть защищенность от хищения, подделки, изменения номинала и т.п., обеспечивается криптографическими и электронными средствами.
4) Дифференциальная приватность
Дифференциальная приватность будет использоваться в 2020 году во время американской переписи населения. Этот метод позволяет собирать множество информации о конкретных людях, однако для специалистов они будут обезличены. Например, социологи смогут видеть только базовые характеристики человека: возраст, пол и т. д.
ε-дифференциальная приватность позволяет находить баланс между приватностью и точностью с помощью положительного значения ε (эпсилон). Если ε невелик, то мы сохраняем больше приватности, но ухудшаем точность. Если ε большой, то приватность страдает в угоду точности. Значение ε меняется от 0 до бесконечности.
5) Люди-роботы
Казалось, что роботы всегда останутся роботами. Потом мы увидели фильмы «Терминатор», «Железный человек», и т. д. Нет, нас уже не удивишь роботами-пылесосами, интерактивными игрушками для детей из железа и ткани, которые способны заменить учителей, даже такие штуки как роботы из Boston Dynamics кажутся просто обыденными.
Сейчас удивительно – это полностью копирующие человеческий разум и тело андроиды, которые могут самостоятельно мыслить. Никто и не заметил, что сейчас существует как минимум один «живой робот» София, способный мыслить и выглядеть как настоящий человек.
Человекоподобный робот София, активированный в 2015 году, стал первым "не человеком", кто получил гражданство Саудовской Аравии.
6) 3D-печать
До 2009 года 3D-принтеры были не так распространены как сегодня. В основном, из-за их стоимости и габаритности. Тем не менее, с развитием технологий, сейчас мы имеем множество вариаций, которые включают и массивные 3D-печатные машины для строения домов, и небольшие 3D-ручки для детей.
Сейчас мало кого удивишь 3D-печатью. С помощью этой технологии люди научились печатать в буквальном смысле все: одежду, аксессуары для телефона, предметы интерьера, даже сами дома и человеческие органы. Да, на то, чтобы эта технология смогла быть доступной каждому, нужно еще немного времени.
7) Воздушное такси Uber Air
Uber взлетает в воздух в 2023 году. Компания представила прототип воздушного такси, совместно с калифорнийской компанией Joby Aviation, которая планирует использовать полностью электрические воздушные суда, известные как e-VTOL (электрический вертикальный взлет и посадка), для перевозки до четырех пассажиров на малой высоте на короткое расстояние.
8) Отказ от электросетей образца XIX века
Одно из главных новшеств, которые мы будем (или почти будем) иметь к 2020 году, – это глобальная электрификация. В США и Европе к электричеству уже привыкли. Но о многих частях Латинской Америки, Африки и Азии такого не скажешь. Более 1,3 млрд человек до сих пор не подключены к сетям. Более чем 1,5 млрд не доступен на постоянной основе электрический свет – они пользуются небезопасными масляными лампами. Там же, где сети все-таки есть, наблюдается нестабильность: блэкауты – большая проблема многих мегаполисов. Бразилия, Индия и ЮАР страдают от кражи электричества. Надежное, стабильное электроснабжение преобразит эти страны. От него будет не только краткосрочная польза в виде повышения производительности, например, но и масштабная долгосрочная, которая проявится в росте образованности, уровня жизни и повышении качества здравоохранения. На этих территориях нет электричества, потому что сети образца XIX века слишком дороги. Изобретение новых технологий меняет как бизнес-модели, так и способы электрификации. Через несколько лет мир будет по-настоящему электрифицирован.
Амит Нараян, генеральный директор AutoGrid
9) Гиперперсонализированная медицина
Идея персонализированного подхода к лечению, учитывающего особенности организма, впервые была предложена еще в начале 2000-х. В самом деле, концепция «один пациент – одно лекарство» казалась чрезвычайно перспективной. Многочисленные научные и клинические исследования, проведенные с тех пор, однако, заставили взглянуть на этот подход более реалистично. Для начала на практике он оказался чрезвычайно дорогим. Например, препарат Zolgensma, предназначенный для лечения спинальной мышечной атрофии у детей, является самым дорогим в мире и стоит 2,1 млн долл.
Тем не менее, бесспорно, у персонализированного подхода к медицине огромный потенциал – чтобы это понять, достаточно первого знакомства. Неудивительно, что эта область в настоящее время хорошо финансируется. А сочетание хорошего финансирования и реального видимого потенциала неизбежно приводит к быстрому развитию.
10) Квантовые компьютеры
Квантовые компьютеры – это технология, которая потенциально может изменить мир высокопроизводительных вычислений, чем и обусловлен огромный интерес научного сообщества и значимый объем инвестиций в их разработку.
Осенью прошлого года Google официально заявил о «квантовом превосходстве». Однако в компании признали, что пока их технология способна выполнять только один расчет, а использование квантовых машин для решения рядовых задач так и остается в далеком будущем. Но разработки продолжаются и квантовая реальность не за горами.
