Техасским университетом в Далласе Ученые-компьютерщики(как моя бабушка говорит xD) Техасского университета в Далласе разработали новое оружие против мошенников.
Исследователи разработали свой подход к обнаружению читеров с помощью популярного шутера от первого лица Counter-Strike(удивительно, почему же именно в кс? Там же так мало читеров и античит хороший).
Они сканируют трафик идущий на сервер и обратно, и выявляют закономерности которые указывают на мошенников. Затем они использовали полученную информацию для обучения модели машинного обучения, для прогнозирования мошенничества на основе шаблонов и особенностей игровых данных. | источник
Неинтересная шняга для понимающих, либо для интересующихся...
Для исследования 20 студентов(всего 20 студентов могут сделать больше чем миллиардная компания) из Университета штата Даллас «Основы кибербезопасности для практиков» загрузили Counter-Strike и три чита: аим, спидхак(эм, что?), wallhack. Исследователи создали сервер, посвященный проекту, чтобы деятельность студентов не мешала другим онлайн-игрокам. Исследователи проанализировали игровой трафик на выделенный сервер и обратно. Данные передаются пакетами или связками информации. Пакеты могут быть разного размера в зависимости от содержимого. Исследователи проанализировали особенности, в том числе количество входящих и исходящих пакетов, их размер, время их передачи, их направление и количество пакетов в пачке, которая представляет собой группу последовательных пакетов. Наблюдая за трафиком данных от игроков-студентов, исследователи выявили закономерности, указывающие на мошенничество. Затем они использовали эту информацию для обучения модели машинного обучения, разновидности искусственного интеллекта.
Интересная шняга...
«Наша цель - сделать так, чтобы такие игры, как Counter-Strike, оставались интересными и справедливыми для всех игроков» (было бы хорошо конечно, но у валве помимо этой темы есть много способов улучшить античит, и они этого не делают. Значит ли это что они ничего так и не сделают? не знаю! Время покажет).
Ислам(важный тип) сказал, что игровые компании могут использовать методику UT Dallas(именно так называется методика) со своими собственными данными для обучения игрового программного обеспечения обнаружению мошенничества. При обнаружении мошенничества система может немедленно принять меры. «После обнаружения, - сказал Хан, - мы можем сделать предупреждение и изящно выгнать игрока, если он продолжит мошенничество в течение фиксированного промежутка времени.
Как я понял, это немного проще чем то, что придумали Valve(обновление от 26.06.2020 в нем добавили "Trusted mode", я напомню, они просто ограничили типы программ и файлов, которые могут взаимодействовать с игровым процессом). Но суть в другом — эту систему не обойти(по крайней мере на словах и в фантазиях).
Если это будут использовать валве, то какая же мутка произойдет на про сцене? Сколько "про игроков" уйдут? Было бы весело посмотреть за тем, как люди просто уходят от золотой жилы или просто начинают играть на уровень мм игроков.
