Как только Ваша фирма получит возможность собрать и обработать большие объемы данных, у Вас появится вопрос: «Как получить от этого дополнительные преимущества?»
Когда в Вашей компании происходит процесс сбора данных, вы понимаете что с ними нужно что-то делать, чтобы они были полезными и отвечали на все Ваши вопросы. Используйте полезную информацию которая увеличит способность человека предпринимать эффективные действия с технологической точки зрения как синтез источников информации и способность обнаруживать скрытые закономерности.
В ландшафте архитектуры предприятия есть несколько элементов, которые позволяют принимать действенные решения, включая озеро данных, которое собирает широкий спектр данных из структурированных и неструктурированных источников, и конвейер обработки данных, который преобразует эти необработанные данные.
Ускорение принятия решений в Вашей компании создаст многочисленные возможности, делая доступ к информации в реальном времени преимуществом перед конкурентами. Технологии потоковой передачи данных и мобильных вычислений делают эти преимущества возможными с технологической точки зрения.
Сегодня в мире не так много компаний, которые извлекают все выгоды из имеющихся у них больших данных, хотя многие вкладывают большие средства и время, чтобы достичь этого.
Далее нужно выходить на следующий уровень цепочки создания ценности данных, в котором цифровые решения могут достигать обычных или даже сверхчеловеческих характеристик при решении сложных задач, которые невозможно решить с помощью традиционных вычислительных технологий.
Если в Вашей фирме не все подразделения могут быть на одном уровне зрелости внедрения больших данных, то со временем они могут повысить свой уровень и получить больше пользы от данных с помощью машинного обучения.
Для любого бизнеса важно оставаться конкурентоспособным и не стать жертвой сбоев или вытеснения с доли рынка. Рассматривайте большие данные и машинное обучение не как технологическую проблему, которую должен решить Ваш ИТ-отдел, а как возможность для лидерства в бизнесе.
У Вас могут возникнуть трудности при выборе бизнес-вариантов использования больших данных, которые принесут пользу для бизнеса. Разнообразие возможностей и вариантов использования данных и машинного обучения огромно, приведем некоторые примеры, основные из которых это рост бизнеса, создание нового дохода и увеличение существующего дохода.
Когда Вы определитесь с выбором использования, Вам будет нужна многопрофильная команда, так как сложность проекта может потребовать профессионалов с различным набором навыков. Успешное решение современных бизнес и технологических задач требует тесного сотрудничества нескольких дисциплин.
Наука о данных, инженерия больших данных, проектирование опыта и предметная экспертиза - это компетенции, которые формируют основную команду проекта. Дизайн-мышление, и в частности процесс дизайн-спринта, помогает наладить междисциплинарное сотрудничество и направить команду к достижению общей цели.
Каждый проект машинного обучения ориентирован на исследования, случаи использования в бизнесе основаны на гипотезах, а не на фактах, поэтому их необходимо проверять с помощью экспериментов и тестов, чтобы сделать их реальными.
Специалисты по данным используют набор инструментов, которые помогают ускорить процесс проверки и только тогда, когда гипотеза проверена и точность модели удовлетворительна, исследование можно считать завершенным и проверка варианта использования завершена.
Тем временем группа разработчиков больших данных работает над подключением источников данных, конвейера обработки данных и других возможных компонентов решения для больших данных, чтобы быть готовыми к развертыванию модели машинного обучения в производственной среде. Метод стратегического прототипирования может быть полезен для обеспечения предсказуемости проектов больших данных / машинного обучения и предотвращения рисков, связанных с затратами, графиком и качеством.
ЦPM Модуль -
Система управления взаимоотношениями с клиентами
CRM - модель взаимодействия, основанная на теории, что центром всей философии бизнеса является клиент, а главными направлениями деятельности компании являются меры по обеспечению эффективного маркетинга, продаж и обслуживания клиентов. Поддержка этих бизнес-целей включает сбор, хранение и анализ информации о потребителях, поставщиках, партнёрах, а также о внутренних процессах компании. Функции для поддержки этих бизнес-целей включают продажи, маркетинг, поддержку потребителей.
https://lety.io/ru/