Прогнозы основаны на дифференциальных уравнениях, описывающих распространение эпидемий.
Специалисты Санкт-Петербургского политехнического университета разработали математическую модель распространения коронавирусной инфекции в России. Данная модель подразумевает три вектора – оптимистический, средний и пессимистический.
Руководитель Центра компетенций НТИ СПбПУ "Новые производственные технологии" Алексей Боровков заявил, что ситуация в Северной столице развивается в сторону пессимистичного сценария.
"У нас уже 223% от первого пика, то есть мы уже в два раза превысили первый пик, который у нас был в июне и составлял всего лишь 10 619 больных", - рассказал ученый в беседе с радио Sputnik.
По мнению специалиста, пик заболеваемости наступит в январские каникулы, 7 января. И составит он 35 000 больных, что будет в три раза больше, чем было в июньский пик.