Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) создали модель искусственного интеллекта, которая обнаруживает коронавирус, анализируя кашель пользователей. Это может стать удобным инструментом скрининга для людей, которые не подозревают, что они инфицированы, поскольку не проявляют многих симптомов.
Бессимптомные люди, инфицированные коронавирусом, по определению не проявляют заметных физических симптомов болезни, поэтому они с меньшей вероятностью будут искать тесты на вирус и могут неосознанно распространять инфекцию среди других. Однако оказывается, что эти люди не могут быть полностью свободны от изменений, вызванных вирусом - исследователи Массачусетского технологического института обнаружили, что кашель у здоровых людей звучит иначе, чем у бессимптомных людей, но эти различия не обнаруживаются человеческим ухом. А искусственный интеллект с этим отлично справляется.
Технология, разработанная группой ученых, анализирует аудиозаписи кашля, которые люди могут загружать на сервер через компьютеры и смартфоны. Исследователи обучили эту модель десяткам тысяч образцов кашля и речи, и ИИ смог правильно идентифицировать 98,5% случаев кашля у людей, у которых было подтверждено, что они инфицированы Covid-19 после появления симптомов, и 100% бессимптомных случаев кашля у тех, кто научился о своей болезни только после тестирования на вирус. Искусственный интеллект из Массачусетского технологического института способен улавливать закономерности по нескольким биомаркерам - силе голосовых связок, эффективности легких и деградации мышц горла, которые характерны для Covid-19.
«Мы считаем, что то, как мы производим звук, меняется, когда у нас есть коронавирус, даже если у нас нет симптомов», - пишут исследователи.
В настоящее время команда работает над внедрением модели в удобное для пользователя приложение, которое потенциально может стать бесплатным, удобным и неинвазивным инструментом для выявления людей, у которых есть Covid-19 без каких-либо симптомов.
Пользователи могут ежедневно входить в систему, кашлять по телефону и немедленно получать информацию о том, могут ли они заразиться и должны ли они пройти тестирование на коронавирус.
«Успешное внедрение этого инструмента групповой диагностики могло бы снизить распространение пандемии, если бы все использовали его перед тем, как пойти в школу, на работу или в ресторан», - говорит соавтор исследования Брайан Субиран, исследователь лаборатории Auto-ID Lab в Массачусетском технологическом институте.
В настоящее время команда разрабатывает бесплатное приложение для предварительной проверки на основе своей модели искусственного интеллекта, работая с несколькими больницами по всему миру, чтобы собрать более широкий и разнообразный набор записей кашля, чтобы помочь обучить алгоритм и еще больше повысить точность технологии. .
Исследователи предсказывают, что в ближайшем будущем аудиомодели искусственного интеллекта, подобные разработанной ими, могут быть включены в интеллектуальные колонки и другие устройства для прослушивания, чтобы люди могли удобно получать предварительную оценку риска заболеваний на ежедневной основе.
