IBM вместе с компанией-партнером Synopsys, специализирующейся на автоматизации проектирования, анонсируют набор инструментов с открытым исходным кодом для разработки аналоговых ИИ-ускорителей. Предполагается, что Analog AI поможет решить проблему архитектуры фон Неймана через выполнение вычислений прямо в памяти, повысив производительность и энергоэффективность.
Доступ к Analog AI смогут получить ученые, студенты, компании и стартапы. Набор инструментов состоит из двух компонентов — библиотеки PyTorch и симулятора аналоговых устройств. PyTorch, библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, используется для разработки ИИ-приложений, например, с функционалом компьютерного зрения или обработки естественного языка. Симулятор аналоговых устройств позволит разработчикам конфигурировать различные устройства и управлять их параметрами.
Мукеш Харе, вице-президент IBM Systems Research, уверен, что сообщество специалистов откроет актуальные и интересные возможности использования Analog AI.
Понравилась статья? Тогда ставьте лайк и подписывайтесь на канал, чтобы не пропускать новые выпуски!