Посмотрим на следующий сегмент
Большие данные (Big Data)
Чтобы считаться Большими Данными, они должны поступать в систему с высокой скоростью, с большими вариациями и в больших объемах. Согласно определению: «Большие данные - это область, в которой рассматриваются способы анализа, систематического извлечения информации или иного обращения с наборами данных, которые слишком велики или сложны для обработки традиционным прикладным программным обеспечением для обработки данных». Большой - это не абсолютный размер, а, скорее, то, что необходимо для сбора, хранения и анализа данных. Парадигма больших данных стала модной благодаря новым источникам данных, таким как Интернет вещей, мобильные устройства и социальные сети. Они создали колоссальный рост объема, скорости и типов данных. Принятое определение больших данных включает: объем, скорость и разнообразие.
Объем. Количество данных, необходимых организациям для принятия решений, значительно выросло. Размер становится частью проблемы. Критический размер зависит от бизнеса и технологического прогресса. Ключевым вопросом для бизнеса является стоимость сбора данных. Абсолютный размер может быть в пределах одного петабайта. Однако растущая популярность облачных сервисов значительно увеличила соответствующий размер данных и снизила бремя расходов.
Скорость. Еще одна особенность последних данных состоит в том, что они генерируются гораздо быстрее, чем раньше. Интернет вещей генерирует огромное потоки данных в реальном времени.
Разнообразие. Данные поступают во всех типах форматов - от структурированных числовых данных в традиционных базах данных до неструктурированных текстовых документов, электронных писем, изображений, видео и аудио.
Интернет вещей
Основная идея Интернета вещей заключается в том, что все, что делают потребители и предприятия, теперь оставляет цифровой след, который можно превратить в ценность для бизнеса. Согласно определению: «Интернет вещей (IoT) - это расширение возможности подключения к Интернету на физические устройства и повседневные предметы. Эти устройства могут обмениваться данными и взаимодействовать с другими устройствами через Интернет, и их можно удаленно контролировать». Каждое устройство или объект однозначно идентифицируется через встроенную вычислительную систему, но может взаимодействовать с существующей инфраструктурой Интернета. По оценкам экспертов, в конце 2020 года IoT будет состоять из около 30 миллиардов объектов.
Данные, анализируемые в режиме реального времени, предоставляют множество ценных примеров использования Интернета вещей. Одним из примеров является интеллектуальное оборудование для мониторинга состояния здоровья, которое может действовать быстрее, чем у врачей или медсестер, отслеживающих те же сигналы вручную. Другой пример - умные дома, оснащенные интеллектуальными датчиками, которые могут одновременно повысить безопасность за счет снижения таких рисков, как пожар и затопление, и снизить эксплуатационные расходы за счет включения и выключения отопления и кондиционирования воздуха в нужное время. Сенсоры на теле будут отслеживать уровень активности людей и помогут изменить их поведение для улучшения самочувствия, в то время как медицинские сенсоры могут поддерживать общее состояние здоровья, например, отслеживая уровень сахара в крови и при необходимости дозируя инсулин.
Постоянное развитие ИИ приводит к естественной интеграции с Интернетом вещей. Текущая тенденция заключается в замене почти всех бездушных устройств умными машинами.