Пока сервис поддерживает только классификацию изображений, но в будущем компания добавит другие модели и типы данных, например распознавание объектов и классификацию информации.
26 октября Microsoft выпустила бета-версию приложения Lobe для Windows и Mac. Оно упрощает обучение моделей машинного обучения: нет необходимости писать код.
Для этого нужно загрузить в Lobe подготовленные изображения или напрямую записать серию изображений в реальном времени через камеру. Затем — промаркировать данные и получить готовую модель. Её можно дообучить, если пользователя не устраивает точность распознвания.
Готовые модели можно экспортировать в Azure, Google Cloud и AWS, они совместимы с библиотеками TensorFlow от Google и CoreML на iOS и macOS. На GitHub есть серия готовых проектов Lobe: iOS- и Android-приложения, веб-приложение на React и Python-приложение для Raspberry Pi.
Примеры работы Lobe:
- Распознавание реакций, жестов, спортивных упражнений, растений.
- Радионяня.
- «Умная» касса.
- Анализ аэроснимков и животных.
- Проверка, надета ли маска на человеке.
Microsoft отмечает, что обучение и работа с моделью проходят на компьютере пользователя. Сервис не требует регистрации и не загружает данные в облако. Lobe дополняет облачные службы Azure AI, чтобы как можно больше людей воспользовались технологией машинного обучения, заявляют представители корпорации.
Первые клиенты Lobe использовали сервис для разработки приложений, которые определяют вредные растения, ищут ос и других вредителей в ульях, рассылают предупреждения жильцам, оставившим открытыми гаражные ворота.
Изначально Lobe был независимым стартапом. Microsoft купила его в сентябре 2018 года, размер сделки не раскрывается. Корпорации задумывала «упрощение работы с технологиями ИИ для всех пользователей» с помощью Lobe.