Искусственный интеллект перестал быть символом будущего
Разумные сенсоры, чат-боты, распознавание речи, изображений и текстов, робототехника, бизнес-аналитика, машинное зрение, обучение и перевод — все это активно применяется сегодня в самых разных сферах и резко меняет традиционные представления об интеллектуальном труде. Сложные операции искусственный интеллект проводит на облачных сервисах — это означает, что для внедрения решений на основе AI уже не требуется разворачивать отдельную инфраструктуру. Все, что вам понадобится, уже есть на экране гаджета.
Общероссийский тренд «сверху»
Российские власти намерены стимулировать работу компаний по использованию технологий искусственного интеллекта. Национальная программа «Цифровая экономика» стимулирует создание в стране устойчивой и безопасной информационно-телекоммуникационной инфраструктуры высокоскоростной передачи, обработки и хранения больших объемов данных, а также перевод организаций на использование преимущественно программного обеспечения российской разработки.
На уровне правительства РФ разработаны и меры поддержки: в частности, речь идет о финансировании внедрения пилотных отечественных решений и стартапов на ранних стадиях. В качестве приоритетных направлений рассматриваются здравоохранение, сельское хозяйство, транспорт и промышленность. Всего на реализацию госпрограммы «Цифровая экономика» до 2024 года планируется направить 1,697 млрд рублей, из них 297 млн рублей в 2020 году и 307 млн рублей в 2021-м.
Что думают «снизу»?
Около 43% российского бизнеса не использует искусственный интеллект (ИИ) в работе и не планирует этого делать. При этом 91% представителей бизнеса знают о существовании таких технологий, 31% уже применяют их в работе, а еще 23% собираются внедрить искусственный интеллект в будущем.
Таковы результаты телефонного интервью, проведенного среди 800 представителей малого, среднего и крупного бизнеса в рамках исследования по реализации национальной программы «Цифровая экономика» аналитического центра при Правительстве России и Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ).
В числе пионеров, то есть основных заказчиков технологий ИИ, сегодня преимущественно владельцы стартапов в сегментах big data и машинного обучения, проектные организации, также ИТ-департаменты и отделы инноваций крупных компаний и университетов. Например, среди калининградских компаний набирает популярность один из сервисов #CloudMTS (прим. — облачный провайдер МТС) для высокоскоростной обработки больших массивов данных — облачный суперкомпьютер. Подобные решения позволяют более чем в сотни раз ускорить вычисления по сравнению с обычными процессорами. Суперкомпьютер в разы эффективнее решает задачи, которые задействуют огромные объемы данных. Как говорят сами предприниматели, он ускоряет реализацию проектов на основе искусственного интеллекта и big data.
Что мешает?
По данным ВЦИОМ, примерно 37% респондентов сообщили, что в их компаниях нет потребности в таких технологиях, еще 28% уверены, что они не нужны в их сфере деятельности. Около 11% говорят, что не владеют достаточной информацией о соответствующих технологиях, 8% отмечают, что внедрить ИИ мешает дороговизна, и 4% отказываются, поскольку убеждены, что в России такие технологии слабо развиты.
Эксперты называют три причины отказа: 1) отсутствие наглядных кейсов об эффективности ИИ; 2) отсутствие массовых продуктов и доступных решений; 3) нехватку на рынке компетентных квалифицированных специалистов в сфере искусственного интеллекта. Среди компаний, которые еще не внедрили подобные технологии, но собираются это сделать, о дефиците говорят 83% респондентов. В то же время потратить средства на обучение сотрудников в этой сфере в ближайшие 2–3 года намерены только 28% компаний.
Зачем это нужно и какие есть решения
Компании понимают, что внедрение современных технологий, в том числе искусственного интеллекта, определяет не только сиюминутный успех, но и конкурентоспособность в будущем. Технологии AI позволяют бизнесу в разы...