Чтобы разобраться в какой-либо области надо начинать с определений. В Науке о данных часто путаница в определениях. Кто-то говорит, что он занимается нейронными сетями, а кто-то говорит что ищет паттерны в данных. Но и те, и другие утверждают, что занимаются искусственным интеллектом. Попробуем разобраться. Обычно в этой области принято рисовать кружочки.
Я тоже не избежал такого соблазна.
Посмотрите на картинку:
Искусственный интеллект (AI) - самая обширная область в технологиях.
Машинное обучение (ML) - лишь одна из нескольких технологий, входящих в ИИ.
Глубокое обучение (DL) является частью набора алгоритмов машинного обучения.
Аналитика – лежит в области приложений. Он включает интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитику (BI). А также Сбор данных (Data Minning).
Большие данные (Big Data) - это самая большая область в категории «Данные», и в них Интернет вещей (IoT) является одним из ключевых генераторов больших объемов данных в реальном времени.
В следующий раз подробнее разберем эти определения, чтобы лучше понимать термины Науки о данных (Data Science).