Компания DeepAI (г. Кесария, Израиль) объявила о создании первого в мире продукта для машинного обучения на базе FPGA-ускорителей производства Xilinx.
В опубликованном DeepAI пресс-релизе утверждается, что она разработала систему машинного обучения, реализованную на базе ускорительных карт Xilinx Alveo, а разработанные компанией алгоритмы машинного обучения выполняются в целочисленной арифметике int8 и уже на прореженных сетях. Это обеспечивает ускорение процесса обучения до 100 раз и позволяет производить обучение прямо в оконечных устройствах без передачи данных по сети на облачные ресурсы.
По сравнению с традиционным процессом обучения, требующим вычислений с плавающей точкой и применения графических ускорителей NVidia, эта технология является революционной, так как в ней обеспечивается сквозной маршрут проектирования нейронных сетей - от обучения до вычисления, и все это с применением только ПЛИС Xilinx.
Отказ от использования дорогостоящих и энергопотребляющих графических ускорителей существенно удешевляет процесс машинного обучения, а возможность обучения сетей на той же аппаратуре, где они будут затем вычисляться, существенно расширит их области применения.
Компания Макро Групп – официальный дистрибьютор Xilinx, оказывает техподдержку разработчикам на элементной базе Xilinx.
По всем вопросам, связанным с приобретением и поддержкой продукции Xilinx, включая приобретение лицензий, обращайтесь через форму обратной связи на сайте или по телефону 8 (800) 333-06-05.
Также обращайтесь к нам, если хотите внедрить искусственный интеллект на ПЛИС Xilinx в свою разработку.
Ссылки:
- Сайт компании DeepAI, url: https://deep-aitech.com/
- Публикация в журнале hpcware, url: https://www.hpcwire.com/off-the-wire/deep-ai-launches-industry-first-integrated-ai-training-and-inference-solution-for-the-edge/
