Использование программного обеспечения на основе искусственного интеллекта для изучения фотографий сыпи может помочь точно обнаружить клещевой боррелиоз (болезнь Лайма). Эта технология позволяет идентифицировать мигрирующую эритему (МЭ) - сыпь, часто наблюдаемую на ранней стадии болезни Лайма, чтобы обеспечить более точный диагноз и раннее лечение. Это может помочь избежать серьезных неврологических, ревматологических, и сердечных осложнений при прогрессировании болезни.
Информация о разработке была опубликована в журнале Computers in Biology and Medicine.
Ученые разработали и протестировали несколько компьютерных моделей глубокого обучения, чтобы точно выделять МЭ из других дерматологических заболеваний, используя для этого наборы изображения сыпи и нормальной кожи, существующие в открытом доступе, и клинические фотографии пациентов с МЭ.
Существующие методы диагностики этого заболевания либо часто неточны, либо в силу своей сложности и дороговизны мало доступны для врачей. Использование анализа сыпи в качестве метода скрининга также затруднено, потому что невооруженным глазом МЭ можно легко перепутать с кожным воспалением в результате других заболеваний.
При тестировании с использованием изображений, находящихся в открытом доступе, система была точна в диапазоне от 72% (при выборе между МЭ и другой сыпью) до 94% (при сравнении МЭ со здоровой кожей). При анализе клинических изображений, полученных от уже диагностированных пациентов, система может положительно определить мигрирующую эритему в 86% случаев.
Так что в ближайшем будущем, если вы заметите красную кожную сыпь, ее будет необходимо сфотографировать как можно скорее, чтобы поделиться фотографией с врачом. Таким образом, даже если сыпь исчезает, и у вас все еще есть симптомы болезни, врач сможет сделать правильный диагноз с помощью этой технологии.
Медицинские специализации:
#ДЕРМАТОЛОГИЯ
Заболевания:
#КЛЕЩЕВОЙ БОРРЕЛИОЗ #БОЛЕЗНЬ ЛАЙМА
Технологии/Тренды:
#ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ