Часто находясь на природе и любуясь ею. Нам на глаза попадаются восхитительные растения, названия которых нам не известно или мы не можем вспомнить их название. А так хочется узнать, что же это за «чудо» такое? Раньше так и приходилось оставаться в неведении, но сейчас мы живем в век Hi-Tech и практически у каждого в кармане имеется смартфон, имеющий превосходную цифровую фотокамеру.
Можно сфотографировать заинтересовавший объект и потом показать кому-нибудь для идентификации. Это хорошее решение, так можно поступить и многие так и делают. Однако, идентифицировать объект на фотографии можно и без расспросов. В этом помет тот же смартфон и подключённый тарифный план с мобильным Интернетом.
Мало кто, пользуясь поисковыми системами, например, Яндекс и Google знают, что они позволяют искать картинки не только используя ввод с клавиатуры, но и с помощью гиперссылки на картинку или с помощью самой картинки, если таковая находиться у вас на компьютере.
Так вот, находясь на природе или на даче вы делаете фото и сразу загружаете полученную картинку на сервис Яндекс.Картинки и он уже осуществляет поиск похожих картинок. Алгоритм работы сервиса такой, что он позволяет искать не только на сто процентов идентичные фото и/или картинки, но аналогичные. Для подтверждения своих слов приведу пример и поделюсь некоторыми особенностями фотосъемки для лучшей идентификации интересующего объекта.
Как-то я шел по набережной Черной реки в Санкт-Петербурге. От станции метро в направлении Ланского моста. Кто знает, тот может представить. Остальным могу предложить воспользоваться воображением или воспользоваться услугами сервиса Яндекс.Карты.
Я наткнулся на цветы неизвестного мне на тот момент растения. Также было ощущение, что эти цветы мне знакомы. Где-то я их уже видел неоднократно. Я сфотографировал само растение несколько раз и так как не было времени на поиск и идентификацию его на смартфоне пошел дальше.
Значительно позднее я случайно наткнулся на данные фотографии у себя в смартфоне, разыскивая какую другую фотографию. Так как не очень люблю использовать для работы в Интернете мобильные устройства, я загрузил данные фотографии на настольный компьютер. И зашел на ранее озвученный сервис. Последовательность моих дальнейших действий проиллюстрируют следующая серия скриншотов.
Замечу, что подобный поиск картинок я осуществлял и ранее, но в основном это были картинки с сайтов. Просто мне требовались аналогичные картинки, но большего разрешения.
Многие обратили внимание, на последнем скриншоте видно, что оказывается так меня поразившее своим цветением растение – цикорий.
Многие из вас покупая напиток цикория в магазинах редко обращают внимание на упаковку. А многие производители часто на ней печатают изображение цветущего цикория.
Так к чему это я? К тому, что оказывается я знал, что это за растение, ибо часто употребляю напиток цикория.
Для иллюстрации некоторых особенностей работы алгоритма поиска системы Яндекс.Картинки хочу использовать другою фотографию, того же цикория.
Однако механизм распознавания не смог понять, что конкретно нужно искать. Поэтому если вы хотите с большей вероятностью получить правильные результаты, то и на фото объект поиска должен занимать большую часть изображения. Конечно, на снимке было идентифицировано растение, но какое именно осталось не ясным. Но ведь не на такой результат вы рассчитываете! Верно?
Несмотря на то, что разработчики использовали достаточно продвинутый алгоритм распознавания. Он не дает сто процентной ревалентности.
Раз я выше сказал о поиске картинок с помощью системы Google, то приведу пример поиска аналогичной картинки и там.
В результате был получен ответ, что это Растение Латук. Что не соответствует действительности.
Фото, которые мною использовались для поиска нигде в сети Интернет не встречаются.
Видно, что алгоритм сравнения у Яндекс работает лучше, чем у Google.
Аналогичный сервис у Rambler находится, на мой взгляд, в удручающем виде.
Бесспорным лидером остается именно Яндекс.
Надеюсь, что этот алгоритм сервиса получить дальнейшее развитие, что позволит с большей точностью определять различные предметы окружающего мира и узнавать их названия.
Следует сказать, что аналогичные алгоритмы, скорее всего, были первоначально разработаны для банковской сферы и правоохранительных органов. Это механизм поиска по биометрическим параметрам. В частности, идентификация по фотографии. Но применение его в данном случае тоже отличный вариант.