Программное обеспечение становится все более и более распространенным. Библиотеки с открытым исходным кодом широко используются, поскольку они позволяют разработчикам сосредоточиться на основных функциях приложений, которые они создают.
Использование этих библиотек с открытым исходным кодом дает огромные преимущества в производительности. Однако у него есть и недостатки, в частности, с точки зрения безопасности.
Киберпреступники и хакеры все чаще используют уязвимости в приложениях и ИТ-системах. Поэтому становится все более и более важным гарантировать, что кодовые базы минимизируют или полностью исключают уязвимости.
Однако следить за всеми уязвимостями, не говоря уже об обновленных, в проектах, может быть очень сложно. Вот почему в этой статье мы рассмотрим восемь инструментов, которые автоматизируют обнаружение и устранение уязвимых мест в проекте.
Глубокий анализ
DeepScan - это инструмент, который анализирует код JavaScript и TypeScript. По своей сути, он не только проверяет качество кода как ESLint, но также использует анализ потока данных и изучает поток выполнения. Ошибки и проблемы с качеством обнаруживаются даже без запуска кода.
DeepScan работает с большинством библиотек JavaScript, таких как React и Vue.js.
Команды могут просто интегрировать репозиторий GitHub своих проектов с DeepScan. Каждый раз при отправке запроса в репозиторий DeepScan предоставляет отчет о результатах тестирования в реальном времени.
Одна из лучших вещей в этом заключается в том, что стандарты качества кода более надежны. DeepScan мотивирует команды писать качественный код, оценивая проект как «Плохо», «Нормально» или «Хорошо».
SonarQube
SonarQube - это платформа с открытым исходным кодом, которая постоянно проверяет проект на предмет качества кода, ошибок, запаха кода и даже уязвимостей безопасности.
Это инструмент, написанный на Java, но он может анализировать другие языки с помощью плагинов.
В отличие от большинства других в этом списке, SonarQube не интегрирован в проект как простое расширение GitHub. Он должен быть установлен на локальном компьютере, чтобы вы могли его использовать.
Он работает, получая файлы проекта в качестве входных данных и затем выполняя необходимый анализ. Затем он генерирует данные на основе анализа, сохраняет эти данные в базе данных и отображает их на информационной панели.
Dependabot
Dependabot - это инструмент, который вы используете внутри GitHub, который автоматически создает запросы на вытягивание при обнаружении уязвимостей.
Этот инструмент выполняет сканирование всех файлов зависимостей репозитория и ищет устаревшие или небезопасные зависимости. Затем он генерирует один запрос на перенос для каждой устаревшей или небезопасной зависимости. Затем разработчик может проверить эти запросы на вытягивание и при необходимости выполнить слияние.
Самое замечательное в Dependabot то, что он принадлежит GitHub, так что его можно легко интегрировать в любой репозиторий. Он выполняет постоянный мониторинг и быстро обновляет пользователей при обнаружении новой уязвимости.
Получение ежедневных уведомлений может быть очень хаотичным, поэтому пользователи могут настроить частоту, с которой инструмент выполняет сканирование и создает запросы на вытягивание.
SourceClear
SourceClear - это инструмент, который помогает разработчикам больше узнать об используемых ими библиотеках с открытым исходным кодом. SourceClear предоставляет информацию об этих библиотеках, например о том, кто их создал, что они делают и в каких зависимостях таких библиотек есть уязвимости.
SourceClear хорошо сочетается с рабочим процессом разработчика и предоставляет отчеты о рисках открытого исходного кода в режиме реального времени. В нем есть инструменты машинного обучения, которые позволяют предоставлять такую подробную информацию для каждой используемой библиотеки.
Одна из его основных функций - это приоритезация уязвимостей, которые находятся непосредственно на пути выполнения кода. Это может сократить время исправления для больших проектов до 90%.
SpotBugs
SpotBugs, преемник FindBugs, представляет собой статический анализатор кода для баз кода Java. Его можно использовать как автономный инструмент или интегрировать с другими платформами / инструментами.
Большинство программ Java компилируются чисто, но все еще содержат ошибки. Компиляция фиксирует в основном только синтаксис и ссылается, среди прочего, на ошибки. Использование инструментов статического анализа, таких как SpotBugs, обеспечивает более комплексное решение для поиска ошибок и даже уязвимостей.
SpotBugs проверяет байт-код Java (не исходный код) и проверяет шаблоны ошибок. Затем он классифицирует ошибки или потенциальные ошибки в зависимости от того, насколько они серьезны: беспокойство, беспокойство, страшное, самое страшное.
Этот инструмент очень хорош для выявления паттернов ошибок (более 400).
Защита приложений Arxan
Arxan Application Protection - это комплексное решение для «внутренней и внешней защиты приложений». Главный аргумент в пользу этого инструмента - защита приложений от реверс-инжиниринга.
Многие современные атаки, такие как кликджекинг , спроектированы киберпреступниками путем взлома двоичного кода приложения и последующего создания копии приложения. Затем пользователей соблазняют доверять этому поддельному приложению и разглашать свои данные, например банковские пароли.
Arxan защищает приложение от таких атак, «укрепляя» код приложения, вставляя в него «защиту кода». Эти средства защиты кода представляют собой крошечные блоки безопасности, которые защищают приложение и друг друга от взлома и обнаруживают атаки во время выполнения.
GitLab
Одно из основных ценностных предложений GitLab для разработчиков заключается в том, что это один из самых совершенных инструментов DevOps. К этому следует добавить, что GitLab уделяет особое внимание безопасному развертыванию.
Платформа включила безопасность в свой уже загруженный арсенал DevOps. Разработчики могут сосредоточиться на кодировании, будучи уверенными, что любая уязвимость в системе безопасности будет быстро обнаружена. Это делает его очень приятным в использовании, поскольку не требуется дополнительных инструментов или интеграции.
Он использует то, что он называет Secure Stage, где выполняются все части безопасности DevOps. Этот «этап» имеет целью упреждающее выявление любых уязвимостей, прежде чем они могут быть использованы в производственном коде.
Вывод
У каждого инструмента есть свои плюсы и минусы, и выбор одного из них зависит от вкуса разработчика. Часто некоторые инструменты можно использовать даже вместе.
Суть в том, что в настоящее время мы лучше подготовлены для решения проблем безопасности, прежде чем они станут серьезными проблемами в наших проектах приложений.