Весенняя вспышка COVID возмутила моё сознание тем, как грубо толковались цифры статистики в СМИ и блогах. В тот момент сознательно или бессознательно за счет ложных посылов формировались панические настроения у окружающих. И мол количество заболевших растет как на дрожжах, и летальность дикая. По консолидированному мнению масс-медиа единственное, зачем стоило весной выходить на улицу - это покупка места на кладбище.
Сейчас СМИ снова начали стращать ростом случаев заболевания. Особенно ярко для меня в этом отличился Яндекс c вечной диаграммой заболевших на главной странице. И снова это меня встревожило. Я решил проверить, нет ли уловки в статистике выявленных больных, не коррелирует ли она с ростом количества проведенных тестов?
❗ Для тех, кого утомляют графики и цифры, я выделил выводы и поместил их в конец статьи.
В качестве источника данных я брал ежедневные отчеты Коммуникационного центра Правительства РФ (стопкоронавирус.рф). Необходимые цифры - дата, количество проведенных тестов (указываются на предыдущий день), количество выявленных больных. Собрал данные за 2 месяца с 16 августа по 14 октября, свел в единую таблицу, построил диаграммы. На диаграмме ниже линия - это количество выявленных зараженных, столбцы - количество проведенных тестов.
Занятное наблюдение по количеству тестов - можно наблюдать "пилу", зубья которой приходятся на будние дни, а впадины - на выходные. При этом подобной картины нет на графике выявленных зараженных. Я не применял никаких сглаживаний, в цифрах там тоже все ровно - без явных пиков. Из этого можно сделать ПЕРВЫЙ ВЫВОД, что в выходные в пунктах приема анализов повышается плотность зараженных.
По графикам стало понятно, что процент заболевших действительно растет и увеличившаяся частота тестирования на COVID практически не влияет на итоговый результат.
Для наглядности я совместил тесты и больных, построив график, где на оси Y указана доля выявленных заболевших от количества проведенных тестов.
Очевидно, что плотность заболевших растет. Если в середине августа это было примерно 2% от сдавших анализы, то сейчас средний показатель колеблется в районе 3,3% с тенденцией на рост. Это ВТОРОЙ ВЫВОД (очень смелый вывод, готов к закономерной критике) - заболеваемость с августа выросла на треть.
Я слегка расстроился из-за того, что мне не удалось натянуть сову на глобус подтвердить свои субъективные ощущения фактами. Из-за этого я ринулся дальше в дебри статистики и взял те же данные по вспышке COVID в мае и спаду в июне. Май я взял, так как именно тогда у нас наблюдался пик выявляемых ковидных. Получился такой график.
Видно ту же "пилу", это общий момент. Существенная разница в том, что с ростом количества тестов падает количество выявленных больных.
Теперь проделаем операцию по выделению доли больных от тестов и, чтобы не терять времени, сразу совместим полученную диаграмму с аналогичной за август-октябрь, благо временной период в обоих случаях одинаков - 60 дней.
Смещение зубьев "пилы" произошло из-за отсутствия синхронизации взятых данных по дням недели. На синей диаграмме видно аномалию в начале - майские праздники, причем 1 мая было много тестов и мало ковидных, а пятого - наоборот. ТРЕТИЙ ВЫВОД - мы прошли середину пути до пиковых весенних показателей заболеваемости.
ВЫВОДЫ
- ПЕРВЫЙ ВЫВОД - в выходные в пунктах приема анализов повышается плотность зараженных
- ВТОРОЙ ВЫВОД - заболеваемость с августа выросла на треть
- ТРЕТИЙ ВЫВОД - мы еще не дошли до пиковой весенней заболеваемости
- ЧЕТВЕРТЫЙ ВЫВОД (из предыдущего в отношении диаграммы Яндекса) - не всё то горит, что красное
Выходит так, что мы, конечно, все умрем, но не сейчас. Заболеваемость растет, но до рекорда пока далеко. Будьте начеку, но делите угрозы масс-медиа напополам. Не давайте волю мнительности и стрессу, потому что они сами по себе роняют иммунитет.