ИИ может улавливать определенные запахи, давая нам представление о том, как наш нос может работать при их обнаружении.
Ученые из технологической фирмы Intel создали ИИ(искусственный интеллект) на основе обонятельной луковицы(МОВ) млекопитающих, области мозга, отвечающей за обработку запахов. Алгоритм имитирует часть MOB, которая различает различные запахи, обычно присутствующие в воздухе в виде смеси соединений.
Эта область MOB содержит два ключевых типа нейронов: митральные клетки (Митральные клетки - самые крупные нервные клетки, выходящие из обонятельной луковицы.), которые активируются, когда запах присутствует, но не идентифицируют его, и гранулярные клетки(Гранулярные клетки — несколько разновидностей мелких нейронов мозга.), которые учатся специализироваться и улавливать химические вещества в запахе. Алгоритм имитирует эти процессы.
Ученые обучили ИИ обнаруживать 10 различных запахов, в том числе запах аммиака и окиси углерода. Они использовали данные из предыдущей работы, которые регистрировали активность химических датчиков в аэродинамической трубе в ответ на эти запахи.
При подаче этих данных ИИ учится определять присутствие запаха на основе реакции датчиков на химические вещества, а затем продолжает определять его на основе закономерностей в этих данных. При этом у ИИ наблюдается всплеск активности, аналогичный всплескам электрической активности в человеческом мозгу.
ИИ усовершенствовал свое обучение в течение пяти циклов воздействия, в конечном итоге показывая всплески активности, характерные для каждого запаха. Затем исследователи протестировали способность ИИ улавливать запахи среди других, которые он не был обучен обнаруживать. Они считали запах успешно идентифицированным, когда пятый образец импульса ИИ совпадал или был похож на образец, создаваемый датчиками.
ИИ получил почти 100% правильных ответов по восьми запахам и примерно на 90% по оставшимся двум. Чтобы проверить, как он может идентифицировать пахучие загрязнители в окружающей среде, исследователи заблокировали 80% сигнала запаха, чтобы имитировать более реалистичные сценарии. В этих тестах точность ИИ упала до менее 30 процентов.
«Я думаю, что связь [с MOB] довольно сильна - этот алгоритм может быть объяснением того, как он работает в человеческом носу» - говорит Томас Новотны из Университета Сассекса, Великобритания. Но до способности ИИ решать реальные жизненные проблемы, такие как обнаружение бомб путем определения связанных с ними опасных запахов, все еще далеко.
Не забываем подписываться на SPACE GEEK, это мотивирует меня делать еще больше контента!
Делитесь в комментариях своими мыслями!
Самые интересные комментарии я буду выносить в следующих статьях.
А также можете поддержать меня рублем.