Искусственный интеллект преобразует данные в новые знания, API связывает ИИ разных уровней друг с другом и нами, а IoT и 5G наполняют эту кровеносную систему данными и передают их с немыслимой скоростью. В итоге ИИ все глубже проникает в жизнь человека, анализирует нас и наши привычки.
За последние десятилетия искусственный интеллект перекочевал из сугубо академической научной области во вполне практическую часть нашей повседневной жизни. И то ли еще будет… Изначально стратегия ИИ была основана, прежде всего, на анализе и интерпретации огромного количества данных. Они собирались в заданной структуре по каким-то определенным критериям, накапливались и изучались. Но теперь, как считают эксперты отрасли, фокус стратегии ИИ смещается в сторону совершенно новых знаний, получаемых при тщательном анализе уже накопленных объемов данных.
Кипы накопленных из разных источников отдельных данных постепенно становятся не настолько интересными и востребованными, во всяком случае сами по себе. Их границы начинают постепенно стираться. Потому что весь этот пласт станет лишь основой для чего-то более полезного, для новых знаний.
Взрастят новое
Нечто подобное проворачивал Шерлок Холмс, вспомним его метод дедукции. Проанализировав доступные всем сведения о человеке, известный персонаж произведения Артура Конан Дойля легко выдавал весьма неявные для обывателей нюансы его характера, быта и даже прошлого. Из массы разрозненных фактов путем анализа он компилировал новую информацию об объекте, зачастую известную очень ограниченному кругу лиц. Но это продукт гения одного человека 19-го века, в 21-м же эти задачи можно переложить на плечи ИИ.
Искусственный интеллект на этом поприще и вовсе сможет творить чудеса. Простой пример. Возьмем базу данных городского отдела социальной защиты населения с адресами и описанием социального статуса вошедших в нее горожан, а также базу данных поездок на такси по тому же городу. Обе они вполне самодостаточны для тех организаций, для которых собирались. Но! Только представьте, что обе отдадут искусственному интеллекту и пропишут задачу, к примеру, посчитать средний чек затрат сирот на такси в месяц и примерные расстояния, проделанные ими на таком транспорте в день… До анализа разрозненных данных из разных источников такой информации нет ни у кого, но на основе уже имеющихся сведений ее можно получить.
Взяв для анализа аналитику платежей с помощью банковских карт, данные об использовании всех транспортных карт и скидочного пластика ресторанов, можно узнать — где предпочитает отдыхать тот или иной человек, каким транспортом он туда добирается, какая именно кухня ему нравится. В итоге можно просчитать даже средние затраты конкретного горожанина на отдых.
То есть из вполне обыденных данных сформируются новые знания, которые обладают уже более высокой ценностью. Проведенный с помощью ИИ такого рода анализ позволит не только получать ответы на самые востребованные вопросы, но также предугадывать определенные события, учитывая выявленные закономерности.
Впрочем, некоторые крупные компании давно поняли в каком направлении нужно двигаться. Так, Netflix использует высокоточную технологию прогнозов, которая основывается на реакции пользователя на разные фильмы. По сути, программа собирает все действия пользователей на Netflix и таким образом изучает их предпочтения в фильмах и передачах. А после сравнения этой информации с данными миллионов других пользователей предлагает каждому конкретному человеку наиболее интересные именно ему передачи. Самое любопытное, что объем данных у системы с каждым днем увеличивается, а значит, она становится все умнее, и ее точность только растет. Теперь понятно, почему так много людей по всему миру «подсаживаются» именно на этот сервис.
Изменят стратегию
Хотя данные являются основой и по-прежнему будут подпитывать искусственный интеллект, бизнес-стратегии ИИ начнут все больше ориентироваться на полученные на их основе знания. Таким образом, первые неминуемо станут более доступными, надежными, стандартизированными и недорогими.
Изменение стратегии бизнеса приведет к появлению новых структур, партнерских отношений и бизнес-моделей, охватывающих различных игроков, предоставляющих данные, информацию, модели искусственного интеллекта, хранилище и вычислительные мощности. Как следствие появятся специальные хранилища уже не разрозненной информации, а тех самых знаний, полученных на ее основе.
Компаниям и организациям следует начать подготовку к эре, в которой победителями будут те, кто задает правильные вопросы, ищет наиболее актуальные прогнозы и разрабатывает самые прорывные приложения на основе ИИ.
API в помощь
В свою очередь, API (программные интерфейсы приложений) уже помогают интегрировать функционал ИИ в существующие продукты и пакеты программ. К примеру, с помощью API можно добавить функцию распознавания изображений в домашнюю систему безопасности или вопросно-ответные функции для описания данных, создания титров и заголовков, обнаружения в данных интересных закономерностей и иной полезной информации.
Как это работает? Разберемся на примере функционирования «умного города». В такой системе данные являются своеобразным стержнем, они необходимы для принятия правильных решений по повышению качества жизни в муниципалитетах. Ведь лишь правдивая информация, полученная в нужное время, поможет решить многие сложные городские проблемы или же и вовсе их предотвратить.
Но тут возникает другой вопрос — как связать огромное количество информации в разных форматах и из множества различных источников? Тогда на помощь приходят те самые API. Для функционирования городов API являются важным компонентом, который позволяет подключенным устройствам эффективно взаимодействовать друг с другом.
Помощь пользователей. Даже для технологий важна обратная связь с пользователями. Именно люди должны сообщать о возможных сбоях систем в «умных городах». Здесь API действует как мостик между представителями муниципалитета и горожанами. Его основной инструмент – это специальная форма обратной связи, предлагающая описать проблему, прикрепить фотографии и пометить геолокацию. API-интерфейсы также позволяют гражданам отслеживать ход рассмотрения их жалоб.
Прозрачность для лучших решений. API упрощает доступ к городским решениям, предоставляя данные о них в структурированном и согласованном формате. Это делает работу муниципальных властей более прозрачной для граждан. Например, легко можно найти повестки дня и отчеты городского совета, комитетов и правлений. Для удобства их фильтруют по дате, ключевым словам и местоположению. Еще приложения могут объединять данные из нескольких городов или включать информацию из других источников.
Удобный общественный транспорт. Открытые данные о транспорте и его местоположении в режиме реального времени из государственных и коммерческих источников помогают API найти автобусные остановки на определенных маршрутах, а также знать время прибытия того или иного общественного транспорта, понять загруженность конкретных дорог. Стоит ли объяснять, насколько полезна такая информация для пассажиров автобусов?
Комфортный отдых. С помощью API-интерфейсов туристы легко получат доступ к информации о достопримечательностях, ожидаемых событиях в городе, предоставляемых поблизости услугах.
Полезное сотрудничество. Снизить стоимость и время разработки новых «умных городов» поможет трансграничное сотрудничество. То есть открытие информации о затратах, неудачах и успехах при внедрении технологии в масштабах города. Таким образом, обмен данными с помощью API между городами упростит и ускорит процесс полезного тиражирования и внедрения новых достижений.
ИИ, IoT и 5G полностью изменят будущее
Но заглянем еще дальше в будущее. Развертывание сетей 5G серьезно увеличит скорость обмена данными между устройствами. Если объединить это с быстрым развитием Интернета вещей (IoT) и ИИ, то получаем основу для серьезных изменений нашего быта и вообще всей реальности вокруг.
Все интеллектуальные устройства будущего будут общаться друг с другом и обмениваться информацией, чтобы сделать нашу жизнь лучше. Даже не потребуется загружать приложения для их управления. Они станут более автономными и самопрограммируемыми. Основой же всех действий таких машин станут хранящиеся в облаке данные о потребностях их хозяина.
А если такой информации не существует, устройство само добудет ее, постоянно взаимодействуя с вами. В ход пойдут паттерны владельца и его предпочтения. Для человека такие «измерения», скорее всего, будет вовсе не заметны. Все что для нас рутина, для приборов станет необходимой основой для работы.
К примеру, умный холодильник сам просканирует продукты, чтобы рассказать об их питательности и сроках хранения. К тому же он легко сможет сам пополнять необходимые запасы заканчивающейся провизии, а при желании даже планировать питание всей семьи. Он точно не забудет о диете мамы, предпочтениях в напитках папы и полезных вкусностях для их ребенка.
Наверняка все больше людей станут полагаться на приборы при присмотре за своими домашними питомцами. Сейчас уже нетрудно представить как умная кормушка в нужное время наполняется сбалансированной едой, сама заказывает нужный корм и даже сообщает человеку о заболевании собачки или кошечки, предлагая варианты их лечения.
Увидим также дома, офисы и фабрики, оснащенные интеллектуальными устройствами для мониторинга всего — от утечек воды и химикатов до плесени внутри стен и оборудования, срок службы которого приближается к концу. Каждый аспект здания будет контролироваться и регулироваться как живой организм, что позволит сэкономить время, природные ресурсы и деньги.
В итоге сети 5G, постоянный и очень быстрый обмен большими данными, а также правильный их анализ искусственным интеллектом затронет все аспекты жизни общества, полностью изменив все вокруг. Готовы к таким переменам?
Больше интересного по темам цифровой трансформации ищите на нашей странице в Facebook. Подписывайтесь!