Стоимость цен на квартиры в Москве и других городах России продолжает расти. Все эксперты в одни голос утверждают, что все это носит краткосрочный характер. И чтобы цены на недвижимость продолжали расти, необходимо влияние определенных факторов, а их нет. Последние несколько лет уровень жизни граждан России стагнирует и влияние COVID-19 еще больше усугубило ситуацию потенциальных покупателей недвижимости. Давайте ответим на вопрос, почему цены не недвижимость упадут, возможно, мы увидим это в конце 2020 года.
Первые признаки падения цен на недвижимость
Падение экономики и рост безработицы точно не могут способствовать увеличению доходов населения РФ. С тем, что происходит сейчас, можно сравнить и провести аналогию с ажиотажным ростом цен на недвижимость в 2018 году. И вот эти 3 причины.
- Поднялся доллар.
- НДС увеличилось с 18 до 20%, что вызвало цепную реакцию, приведшую к росту инфляции.
- Объявление о переходе застройщиков к новой системе финансирования через эскроу-счета в 2019 году.
А банковские организации еще больше подстегивали спрос, утверждая, что нужно срочно брать ипотеку и покупать квартиру, так как через пару месяцев цена еще поднимется. Это привело к резкому скачку спроса, который закончился в начале 2019 года и пошел его откат.
А что будет с ценами сейчас?
Именно сейчас мы находимся или близки к пику цен на квартиры. Ближе к зиме спрос начнет охлаждаться, и в 2021 году мы увидим снижение стоимости. Цены на недвижимость могут снизиться на 10-20 процентов в зависимости от типа и качества жилья.
Хотя, многие эксперты уверены, что рост цен на вторичное и первичное жилье продолжится до конца 2020 года, а небольшое затишье ожидается в начале 2021 года, а вот к середине II квартала следующего года рост может продолжиться.
Но, мы уверены, что этого не случится. Цены на квартиры не могут расти и дальше с ростом безработицы и падением экономики. Ажиотажный спрос носит кратковременный характер и уже подходит к концу. Уже к концу 2020 года нас ожидает заморозка цен, снижение спроса и откат стоимости на 5-20% к предыдущим показателям.