🔹Cognitive Pilot и Сбербанк-Телеком планируют создание нового решения — интегрированной платформы для сбора высококачественной смарт-аналитики и мониторинга сельскохозяйственных процессов Cognitive Sber Agro Analyst. Система будет мониторить состояние культур, режимы работы техники, расход топлива и др. О функционале платформы и развитии технологий точного земледелия нам рассказал в интервью директор по продуктам Cognitive Pilot Андрей Гельцер.
📝— Техника (например, зерноуборочная) оснащена системами автономного управления Cognitive Agro Pilot, которые в фоновом режиме собирают как видеоконтент, так и другие данные обо всем, что происходит на поле, - рассказал журналу «Аграрная политика» Андрей Гельцер. - Машины через сеть интернет подключены к специальному серверу, соответственно информация с полей транслируется на него. Мы получаем следующие данные: о тех или иных ситуациях, которые возникают в процессе уборки, огрехах в работе и, наоборот, удачных решениях, качестве работ, характеристиках работы парка техники и т. д. Это и есть те самые Big Data (большие данные), с помощью которых можно получить абсолютно новое качество понимания процессов в хозяйстве.
Если правильным образом и в нужном виде сложить эти данные в отчет, мы сможем увидеть, как работал комбайн в течение дня, сколько гектаров убрал, сколько проехал со включенной жаткой, увидим, что здесь он выгружал зерно и т. д. И получается та самая аналитика, которая позволяет хозяйству понимать, насколько эффективно работает машина, сколько она простаивает, какое у нее количество поломок, сколько километров и моточасов она прошла в режимах уборки и холостого хода, сколько тонн собрала на этом поле, средний расход топлива. Система видео аналитики дополнительно дает объективные данные — карты препятствий, полегшая культура, опасные ситуации, все это и многое другое возможно формировать в отчеты. Это позволяет анализировать: допустим, комбайны такой-то модели почему-то постоянно вне поля, мы выясняем, что случилось, а оказывается, что они все время в ремонте, и 30% времени в сезон простаивают.Тогда уже можно разбираться и выяснять: проблема в безответственности механизаторов или это особенности модели, ее низкая надежность? Сбор таких данных, формирование из них отчетов статистики, выводов, журналов алармов (допустим, комбайн уехал с полей и включил жатку не там, где он должен работать, значит, идет нецелевая уборка), агрегирование этих телеметрических данных, их обобщение дает ценную информацию, которая нужна для построения аналитики.
📌Полное интервью с Андреем Гельцером можно прочитать в Центре аграрного опыта и инноваций agrovesti.ru.
📌Материал опубликован в журнале «Аграрная Политика» №8 2020 г.