Человеку со стороны может показаться, что «облака» ― это такой buzzword, который используют просто потому, что это (было) модно. Как искусственный интеллект в наше время или блокчейн немного раньше. Назовите, дескать, ваши технологии облачными, и стоимость акций сразу возрастёт на 20%! Это, к.онечно же, не так, но и доля правды в таком мнении тоже имеется.
В своё время облаками называли всё подряд: аренду, виртуализацию, онлайн-сервисы. Собственно говоря, разница между настоящими облаками и не очень непосвященному человеку не всегда очевидна.
Одним из важнейших показателей является биллинг и автоматизация. Иными словами, пользователь должен самостоятельно выбрать ресурсы, а поставщик ― эти ресурсы предоставить, автоматически выделив их из пула, автоматически же выставив счета и их обработав, а потом ― автоматически учесть расходы и прочие параметры. Более того, в арсенале хорошего облачного провайдера должны быть удобные инструменты, чтобы заказчик мог запускать нужные ему ресурсы по расписанию, экономя таким образом деньги. Хотя в первом приближении провайдеру это может быть и невыгодно.
Так сложилось исторически
Тем, кто пользовался российскими облаками последние 10 лет, скорее всего, редко доводилось работать с полноценными облаками. Частой историей было ручное выделение ресурсов менеджером поставщика, ручной учёт потреблённых ресурсов, что снижало быстродействие с потенциально желаемого мгновенного до уровня обычных услуг с человеческим участием. Да и сами сервисы в большинстве случаев ограничивались арендой виртуальных вычислительных мощностей.
Сейчас жить стало лучше и веселей: можно зайти в специальный личный кабинет, выбрать что нужно и нажать на кнопку ― и всё заработает как надо и автоматически. На российском рынке пару лет назад появились облачные провайдеры мирового уровня, предоставляющие именно облака, а не виртуализацию, аренду и прочее, что конечно же не может не радовать.
Но автоматизацией, биллингом современные облака уже не ограничиваются.
Для бизнесов сейчас очень важно быстро и недорого получить готовые сервисы или микросервисы. Без внедрения годами, без миллионных бюджетов на ИТ.
BI? Есть готовые сервисы BI, попроще, конечно, чем монстры рынка, но зато внедряются быстро и стоят на два-три (!) порядка дешевле классических enterprise BI систем.
Распознавание изображений, например, лиц или номеров машин? Подключай и работай. Автоматизированный перевод любого языка, перевод текста в голос, распознавание голоса, перевод его в текст, автоматический анализ текста, автоматизация call center - без проблем: несколько дней настройки, несколько тысяч рублей в месяц и готово!
Пишете собственные приложения? Отлично! Для вас есть готовые инструменты и среды разработки. Нужно ускорить доставку обновлений приложения, унифицировать процесс разработки, обеспечить работоспособность приложения при наплыве трафика? Подключаем kubernetes в облаке и пользуемся благами цифровизации.
Копейка рубль бережёт
А ещё бизнес очень любит экономить. Можно разворачивать собственные серверные, пардон, частные облака, как это сейчас модно называть. Можно арендовать инфраструктуру. Но можно пойти дальше и использовать современные облачные инструменты для экономии.
Для систем с cloud-native архитектурой (построена по принципу микросервисов, в которых отказ отдельных виртуальных машин ни на что не влияет) или для сред разработки, тестирования можно использовать прерываемые машины (останавливаются раз в сутки) или запускать машины по расписанию. Экономия может достигать до 10-и раз по сравнению с рынком.
Для примера, стоимость прерываемой виртуальной машины в Яндекс.Облаке при использовании в рабочее время 36 ядер (ядра «честные» ― не продаются нескольким клиентам), 324 ГБ ОЗУ, 500 ГБ SSD может стоить около ― 5т.р. в месяц!
Конечно для монолитных Enterprise систем, баз данных такая схема не подойдёт. Систему запуска ядерных ракет в облако не переведёшь. А вот полноценный умный город может состоять из облачных IoT-сервисов. Датчики заполняемости в мусорных баках или камеры вдоль дорог могут собираться в один большой, красивый онлайн-дашборд, куда будет стекаться информация. Благодаря этому можно видеть картину в режиме реального времени и быстро принимать решения.
Скупой платит дважды, или облачное рабство
Главное ненароком при подобных оптимизациях не попасть в облачное рабство. Никто не будет брать ваш электронный паспорт в заложники или шифровать сетевые папки с бухгалтерией и предлагать расшифровку за годовой платёж, конечно же. Наоборот, в рабство можно попасть самостоятельно и из лучших побуждений.
Переносить всё в другое облако — это время, деньги, проектные команды... А по дороге ещё и что-то может сломаться, и приложение может не заработать в новом облаке как надо, и бизнес встанет. Проще плакать, колоться и продолжать есть кактус. В таких случаях лучше бы изначально проектировать легко перемещающуюся к другому поставщику инфраструктуру, но если уж не вышло, то звать специалистов по прыжкам с облака на облако.
Что в сложившейся ситуации с облаками хорошо, так это то, что отечественные решения сильно дешевле зарубежных. Тут наша страна имеет серьёзное преимущество. Да, Амазоны и другие мировые монстры начали раньше и имеют более полноценную экосистему, чем современные российские облачные провайдеры, такие как Яндекс или Майл. Но когда можно воспользоваться в 2-3 раза более дешёвыми системами, которые ещё и работать для российского клиента будут быстрее ― от такого предложения становится очень сложно отказаться.
Кирилл Кожевников
Автор блога АйТи
Вам понравилось? Поставьте лайк и подпишитесь на новые статьи!
Что ещё почитать интересного в блоге АйТи?
Облачные сервисы для государственных организаций: реализованные проекты
Государственные сервисы онлайн: практика и перспективы
Облачные решения для госпредприятий в условиях новой реальности