Сейчас будет картинка, которая делает больно. Быть программистом:
Знакомо?
Если вы устали от скучных задач и хотите раскрыть свои способности — советуем посмотреть в сторону Data Science.
🎁 Дочитавшие статью до конца получат подарок от Skillbox
Три причины, почему самое время стать Data Scientist
Не будем долго запрягать, вот они 👇
Причина первая: возможность решать реальные задачи бизнеса
Написал хороший код — форма регистрации на сайте работает без багов. Приятно же? Ещё бы. Но ещё круче, когда твоя работа становится отправной точкой для принятия решений топ-менеджеров или маркетологов.
Данные — это то, на что опираются все прогрессивные компании, когда принимают важные решения. Банки или медтех-стартапы, e-commerce, социальные сети, HR-компании, всевозможные сервисы заказа такси и еды, телеком. В общем, те ребята, которые понимают, что данные стоят дорого, накапливают их в огромных объёмах и используют для решения задач бизнеса. По большому счёту, каждому заводу или крупному предприятию нужен свой специалист по данным.
Причина вторая: здесь сейчас много денег
С Data Science происходит примерно то же, что было на заре веб-разработки: спрос огромный, а хороших специалистов мало, компании перекупают дата-сайентистов друг у друга. Зарплаты специалистов по работе с данными — очень даже приличные.
Причина третья: здесь ещё берут новичков
Компании готовы брать младших специалистов с минимальным опытом, чтобы потом обучать их и превращать крутых спецов. Потому что найти готовенького — это или очень дорого, или невыносимо долго.
С того же hh.ru:
- 50 вакансий Data Scientist не требуют опыта;
- 128 вакансий открыто для специалистов с опытом от года.
Подождёте ещё года три — и пробиться в эту отрасль без опыта станет так же сложно, как сейчас в разработку C++, например.
Ну а мы предлагаем выучиться на Data Scientist на практических заданиях: получить 1,5 года опыта, кейсы для портфолио и знания, нужные для работы по специальности. После курса вы сможете претендовать на позицию джуниора или метить выше.
Чему я научусь?
После базовой подготовки в Data Science, в середине обучения, вы выберете специализацию: сможете пойти или в аналитику, или в машинное обучение.
Аналитиков ждёт работа с языком R, дашбордами, визуализацией данных. Они научатся проводить A/B-тесты и измерять ключевые показатели.
Специалисты по машинному обучению будут работать с нейронными сетями и deep learning. Эта специализация для тех, кого больше привлекают технологии, а не маркетинг.
Во время обучения вы сделаете одну из двух крутых работ: рекомендательную систему для интернет-магазина или систему распознавания лиц. Неплохой бонус к вашему новому резюме.
Что будет на курсе по Data Scientist от Skillbox?
Мы построили курс «Профессия Data Scientist» так, чтобы освоить профессию могли даже те, кто уже порядком подзабыл высшую математику. У нас даже будет специальный блок «Основы математики для Data Science», и ведёт его математик ВЦ РАН и Data Scientist в Сбербанке — он на понятных примерах покажет работу квадратичных и бикубических функций, в ту же копилку знаний пойдут векторы, матрицы, линейные регрессии и градиенты, вероятности...
Ещё вы изучите Python и его библиотеки. Большая часть расчётов при работе с данными делается на нём — так что вы шаг за шагом освоите язык, библиотеки NumPy и Pandas. Сможете работать с разными СУБД, то есть эффективно извлекать и упорядочивать данные из таблиц.
Чтобы закрепить эти знания, вы сделаете курсовую: отчёт с рекомендациями для HR-отдела и аналитический отчёт по SMM-отдела. Всё на основе данных, конечно же.
Кто преподаватели?
Над курсом работают специалисты по Data Science из NVIDIA, Qiwi, EPAM, Profi.ru — только практикующие эксперты.
Но программа и классная команда преподавателей — это ещё не всё.
С вручения диплома — сразу на рабочее место
На защите дипломов будут компании, которые ищут специалистов по Data Science. Если ваш проект их впечатлит — велики шансы вместе с дипломом получить ещё и приглашение на работу.
Поможем найти работу по новой специальности
Центр карьеры Skillbox займётся вашим трудоустройством:
- Поможем написать резюме и подготовить портфолио.
- Подскажем, как себя вести на собеседовании в той или иной компании.
- Дадим персональные консультации по развитию карьеры.
Одна из выпускниц курса Data Scientist, Даша Бокарева, нашла свою первую работу по специальности именно так:
Ещё бонусы: рассрочка и курс английского в подарок
Вносить сразу всю сумму за курс не обязательно: можно оформить рассрочку и первый взнос сделать через полгода.
Ну а для тех, кто давно хотел подтянуть английский, у нас есть два месяца бесплатных занятий в EnglishDom — в том числе английский для IT.
🎁 А вот и подарок
Для наших читателей действует секретный промокод OSEN5, который даёт дополнительную скидку 5 000 рублей на обучение. Оставьте заявку на сайте и сообщите промокод менеджеру. Отличная возможность войти в новую профессию по выгодной цене!
Переходите на сайт, чтобы купить курс со скидкой в 40% (суммируется со скидкой по промокоду) — у неё ограниченный срок действия. Листайте вниз и подавайте заявку на курс. Ждём!