Пожилые люди, которые физически активны, с большей вероятностью останутся здоровыми и сохранят свою независимость. Исследования показывают, что самостоятельное отслеживание физической активности поддерживает здоровый образ жизни для людей всех возрастов, но пожилые люди медленнее внедряют новые технологии, такие как тренеры движения. Новый проект, финансируемый Национальным научным фондом, изучит, как использовать носимые технологии, чтобы побудить пожилых людей быть более активными. Команда проекта разрабатывает инновационную носимую технологию, предназначенную для отслеживания движений и деятельности пожилых людей в возрасте 60 лет и старше.
В сочетании с разработкой обучаемых интерфейсов проект направлен на повышение мотивации пожилых людей к занятиям физической активностью и с их собственными данными о здоровье. Проектная группа также надеется увидеть снижение проблем мобильности, проблем со здоровьем и связанных с этим барьеров на пути повышения качества жизни пожилых людей.
Умные часы и другие технологии отслеживания активности стали широко доступны на протяжении многих лет, что делает само слеживание проще, чем раньше, но пожилые люди приняли их меньше. Одним из препятствий является то, что современные тренеры физической активности не позволяют эффективно идентифицировать и отслеживать деятельность пожилых людей. Носимые на запястье устройства способны улавливать шаги, но они также могут улавливать и другие движения рук, которые могут исказить количество шагов.
Самоконтроль физической активности может помочь людям всех возрастов понять свой образ жизни, сделать здоровый выбор и снизить риск развития хронических заболеваний. В частности, для пожилых людей двигательное поведение особенно важно, поскольку оно помогает поддерживать функциональные способности и позволяет им жить независимо.
Для пожилых людей эта проблема измерения еще больше, потому что они часто ходят медленнее, поэтому сигнал от движения более тонкий.
Мы собираемся выйти за рамки захвата частоты, интенсивности и времени подсчета шагов, чтобы определить тип физической активности, которую делают пожилые люди, говорит Монро. Разработка технологии, необходимой для пожилых людей, чтобы научить подключенные устройства распознавать различные виды деятельности в их повседневной жизни, улучшит мониторинг здоровья и безопасности и создаст новые возможности для поведенческих вмешательств, способствующих здоровому старению.
Основываясь на понимании движения и неподвижности пожилых людей, деятельность, которую они хотят изменить. Исследовательская группа будет проектировать и разрабатывать новые, персонализированные, модульные тренеры активности. Которые предоставляют возможности для саморефлексия через обучаемые интерфейсы. Обучаемые интерфейсы позволяют пользователям научить систему распознавать свои движения более точно, точно настраивая ее на свои индивидуальные движения. Команда также изучит сходства и различия в удобстве использования для подгрупп пожилых людей, таких как люди с легкой деменцией, и необходимые корректировки для их адаптации.
В состав команды входят специалисты в области взаимодействия человека и компьютера, медицинской информатики, интерактивного машинного обучения, доступности, старения, кинезиологии и физиотерапии. Команда Университета Мэриленда возглавит усилия по проектированию и разработке, в то время как команда штата Пенсильвания предоставит экспертные знания в области контента о физической активности пожилых людей, интерпретирует результаты процесса совместного проектирования и оказывает помощь в материально-техническом обеспечении и интерпретации результатов исследований развертывания.