Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Просто и понятно

3 ошибки которые портят людям жизнь при принятии важного решения.

Статистика прекрасная наука, хотя до какого-то момента ее не считали математикой и только после определенных доказательств Колмогоров А. Н. ввел в математический анализ такое понятие, как Теория вероятности.
Сегодня я хочу рассказать, как люди совершают кучу ошибок, основываясь на своих убеждения и “жизненном опыте”. Материалы взяты из книги Даниэля Канемана лауреата Нобелевской премии по

Статистика прекрасная наука, хотя до какого-то момента ее не считали математикой и только после определенных доказательств Колмогоров А. Н. ввел в математический анализ такое понятие, как Теория вероятности.

Сегодня я хочу рассказать, как люди совершают кучу ошибок, основываясь на своих убеждения и “жизненном опыте”. Материалы взяты из книги Даниэля Канемана лауреата Нобелевской премии по экономике “Думай медленно..решай быстро”. Хорошая книга советую к прочтению.

Сначала не понял, но потом как понял
Сначала не понял, но потом как понял

Итак, есть в основном есть три эвристических метода (это больше интуитивные и не учитывающие много факторов методы), на которых основываются эти ошибки, мы будем разбирать суждения в условиях неопределенности. В это статье я разберу только один из трех методов, если будет интересно, то в дальнейшем остальные два.

Думает какой метод примерить
Думает какой метод примерить

Первое это репрезентативность.

Репрезентативность переводится как типичный. Ему принадлежит суждения типа, какова вероятность того, что объект А принадлежит классу Б. Это будет легче объяснить на примере: если вам скажут определить профессию человека по описанию (“Стив застенчивый, замкнутый и его не интересует реальный мир. Он во всем ищет порядок и структуру). У вас есть выбор между библиотекарем и инженером. Большинство выберут библиотекаря, потому что он подходит под этот стереотип.

Тут и там
Тут и там

Люди не учитывают много факторов, а именно априорную вероятность. Это частотный уровень события. Т.е. в мире намного больше инженеров, чем библиотекарей и вероятность, что он именно библиотекарь ниже, чем инженер. Также это размер выборки, например каково вероятность появления мальчика в двух больница. Если в 1 больнице рождаются 45 младенцев, а во второй 15. Люди отвечают, что в первой, так как считаю, что вероятность будет больше, где число новорожденных больше. Но это не так, так как первая больница больше и новорожденных мальчиков и девочек будет примерно одинаково. Потому что чем больше данных, тем больше она создает баланс между выбором.

Этой белочке не до статистики
Этой белочке не до статистики

Из этого делается следующая ошибка, это игнорирование регрессии к среднему. Я буду все приводить на примерах, чтобы было легче для восприятия. Если ребенок учится в школе в среднем на четверки и пишет контрольную на отлично, то следующую он напишет на 4 и наоборот, если он напишет на 3, то следующая работа будет написана лучше. В статистике это называется регрессия к среднему, это значит, что по прогнозам всех действий и выборов будет нечто среднее, если выборка отклоняется она будет стремиться вернуться к среднему значению.

Также есть крутые курсы на разные темы по заработку в интернете с гарантированным трудоустройством зайдите проверьте. По моему промокоду у вас будет скидка 7% на все курсы.

Вот уникальный промокод: SVRND6B0A74