В аналитике, как, впрочем, и в любой другой профессии, чтобы оставаться востребованным специалистом, нужно постоянно развиваться. Как именно? Периодически прокачиваться на digital-конференциях, читать наш блог 😄, и изучать полезную литературу. Мы узнали у одного из самых крутых аналитиков Москвы (Вселенной :-)) и организатора конференции «Матемаркетинг» Алексея Никушина, что НЕ пылится на его книжной полке.
Алексей Никушин, аналитик, организатор конференции «Матемаркетинг»
«Lean Analytics» Alistair Croll and Benjamin Yoskovitz
Книга о том, как аналитика поможет в построении вашего бизнеса. Авторы описывают созданный ими фреймворк для стартапа, который базируется на шести бизнес-моделях: интернет-магазин, SaaS, мобильное приложение, медиаресурс, UGC-контент и маркетплейс. Для каждой модели приведены базовые подходы к аналитике, названы ключевые метрики, которые стоит отслеживать, и их примерные значения. Здорово дополняет книгу большое количество описанных кейсов стартапов. Авторы не просто дают теоретические советы, но и показывают, к каким результатам они приводят.
«OMTM — One Metric That Matters. Это значит, что вам надо выбрать одну ключевую метрику, которая отражает то, над чем вы в данное время работаете и на чем фокусируетесь. Считайте все, но фокусируйтесь на самом важном.
Описание «жизненного цикла» вашего пользователя — отличный способ понять, за какими ключевыми метриками вам надо следить. Цель — поиск самых рискованных мест вашей бизнес-модели, выбор метрики, характеризующей этот риск, и последующая работа с ней».
«Lean Analytics» Alistair Croll and Benjamin Yoskovitz
«Аналитическая культура» Карл Андерсон
Автор — Карл Андерсон, директор по аналитике в компании Warby Parker (Нью-Йорк). В процессе написания данной книги он провел интервью с аналитиками и учеными, собрал множество интересных кейсов. Получилось своего рода руководство по внедрению data-driven-культуры в уже работающий бизнес — от сбора данных и построения отчетов до аналитики, принятия решений и конкретных действий.
В книге вы найдете ответы на такие вопросы:
- как правильно собирать данные, какие это данные;
- как и каких аналитиков лучше нанимать, чтобы сформировать из них сильную команду;
- какие существуют статистические методы и инструменты визуализации данных и т. д.
В общем, книга обязательна к прочтению всем руководителям, которые стремятся построить data-driven-компанию.
«Как не ошибаться. Сила математического мышления» Джордан Элленберг
- За сколько минут приезжать в аэропорт?
- Почему часто у высоких родителей не очень высокие дети?
- Какова вероятность заболеть раком?
К анализу этих и других жизненных вопросов Джордан Элленберг предлагает подойти с помощью математики. Эта наука, по его мнению, пронизывает все, что нас окружает. Она позволяет «структурировать хаотичную поверхность нашего мира, увидеть скрытые в ней закономерности и понять истинное значение информации». Начиная с рейганомики, лотерейных схем и искусственных языков и заканчивая тем, что Facebook может узнать о вас. Математика, как говорит Элленберг, «это надстройка к вашему здравому смыслу, которая значительно приумножает его возможности и силу».
Рекомендую данную книгу к прочтению всем, и не только аналитикам. Вооружившись силой математического мышления, вы сможете взглянуть на свою работу (проект, продукт, задачу) с новой стороны, по-другому понять значение той или иной информации, увидеть ошибки, критически осмыслить их и избежать в дальнейшем.
«Статистика. Шаг за шагом» Роберт А. Доннелли — младший
Каждый специалист должен владеть основной аналитической базой. Статистика — сбор информации, ее систематизация и анализ, а также умение интерпретировать данные — и есть эта база. Поэтому всем начинающим аналитикам я рекомендую прочитать книгу Роберта А. Доннелли — младшего «Статистика. Шаг за шагом».
Она познакомит вас с основными законами статистики и их применением в различных ситуациях выбора. После прочтения вы сможете сами формулировать гипотезы, выбирать нужные критерии и, самое главное, принимать важные решения, используя законы статистики.
«Думай как математик. Как решать любые задачи быстрее и эффективнее» Барбара Оакли
Закончить рейтинг хочу этой замечательной книгой, которая здорово помогает мне и в работе, и в учебе. В ней собрано множество крутых приемов, которые позволяют мне эффективно усваивать новый материал, решать сложные задачи и даже использовать сон для нахождения инсайтов!
«Между техническим, научным и художественным творчеством существует глубокая связь. Эксцентричный художник-сюрреалист Сальвадор Дали, как и Томас Эдисон, ради достижения рассеянного состояния тоже засыпал с зажатым в руке предметом, который потом со звоном падал (Дали называл это «сон без сна»). Рассеянное мышление помогает постигать материал на глубоком и творческом уровне. Математика и решение задач тоже во многом творческая деятельность. Многие считают, что есть только один способ решить задачу, однако в большинстве случаев существуют разные пути к решению, вам остается только их увидеть».
«Думай как математик. Как решать любые задачи быстрее и эффективнее» Барбара Оакли
- Зачем и как правильно усваивать знания порциями;
- Как преодолеть ступор и прокрастинацию в решении сложных задач;
- Что такое интерливинг и почему он так полезен для запоминания и усвоения новой информации и многое другое.
Барбара Оакли, доктор наук, призывает тренировать свой мозг и подтверждает на конкретных примерах, что каждый может изменить способ своего мышления, сделав его более эффективным (как у математиков 😁).
––––––––––––––––––––––––––––––––––––––
Каждая упомянутая выше книга — кладезь полезной информации. Некоторые из них я постоянно держу на своем рабочем столе, другие систематически перечитываю. Советую всем аналитикам, и начинающим и уже профессионалам, обратить на них внимание, прочитать/перечитать с карандашом в руке и применять в работе полученные знания. Удачи!
Оригинал материала и много других интересных статей вы найдете в нашем блоге. Заходите в гости!