Как так получается, что музыкальный сервис подсказывает вам новую группу, про которую вы до этого не слышали, онлайн-кинотеатр показывает вам классный сериал, а интернет-магазин рекомендует вам одежду, модную в этом сезоне? Это поработал Data Scientist – аналитик, который смог написать алгоритм, помогающий людям сделать правильный выбор и не разочароваться в нем.
Расскажем, где мы сталкиваемся с результатом работы Data Scientist, как ее можно освоить и, главное, сколько они зарабатывают (спойлер: очень много).
Когда нас преследует одна и та же реклама на всех сайтах
Представьте, что вы купили ботинки в интернете. И теперь по всем сайтам вас начинает преследовать реклама другой обуви. Вы уже приобрели пару, которую хотели, зачем вам еще одна? Лучше бы подсказали, где найти модные шнурки с репродукцией картины Моне или защитное средство, которое спасет новую обувь от реагентов.
Но так может сделать только система, которая работает с “большими данными”. Представьте, что она может предсказать по покупкам дальнейшие запросы человека, но пока таких рекламных систем практически нет. Научить этому алгоритмы сайтов и сервисов в будущем может Data Scientist. А, может, это вы?
Когда ищем квартиру своей мечты
Еще один пример: вы ищете квартиру в аренду. После того как вы посмотрели один вариант, рекомендательная система на сайте показывает вам квартиры в том же районе, сходные по площади и за аналогичную цену. Не нужно скролить 200 вариантов – все лучшие уже собраны для вас в разделе «Рекомендации». Это поработал Data Scientist, который специализируется на ритейле.
Когда летим отдыхать в два раза дешевле, чем друзья
Ищете билет на самолет в теплые страны? Сервис-агрегатор тут же выдаст вам самый удобный и недорогой вариант. Аналитик данных написал скрипт, который из огромного массива информации выбирает ту, что нужна именно вам. Он учитывает страну, в которую вы хотите отправиться, точку старта и самое главное – цены на билеты, учитывая все скидочные предложения и акции. В итоге вы покупаете билеты в Тунис в два раза дешевле, чем ваши друзья, которые просто зашли на сайт авиакомпании.
Когда ищем новую профессию, о которой даже не знали
Искали образовательные курсы, но не смогли сделать выбор, а потом зашли в Facebook и увидели рекламу занятий, которые вам подходят? Тут Data Scientist поработал вместе с маркетологами: он создал алгоритм, который помогает найти то, что вы даже не искали.
Например, вы хотите сменить профессию и выбрать одно из IT-направлений, но не знаете какое. Алгоритм рассчитывает, что до вас еще 100 человек с похожими интересами выбрали для себя специальность Data Scientist и теперь предлагает вам именно эти курсы.
Когда смотрим сериалы, которые еще никто не обсудил
Заходите в онлайн-кинотеатр и тут же на главной странице видите подборку фильмов по своей любимой тематике: будь то сериалы про врачей или фильмы о Великой Отечественной. Как это получилось? Тут снова поработал аналитик данных, который сделал алгоритм, позволяющий пользователю не тратить время на бесконечные поиски – программа сразу видит потребности человека и предлагает ему самые интересные варианты.
Что нужно, чтобы попасть в эту сферу
Кажется, что получить профессию дата сайентиста – это как пройти игру на самом высоком уровне сложности. Нужно 5 лет осваивать матанализ, матрицы и решать уравнения с тремя неизвестными переменными, а потом из этого пригодится в лучшем случае 10% полученных знаний. А еще приезжать в универ к 8 утра, где лектор скучным голосом будет вводить вас в сонный транс на протяжении долгих часов. К счастью, сейчас это все уже не актуально.
Чтобы получить профессию Data Scientist, не обязательно иметь начальные навыки. Это могут сделать и те, кто раньше считал, что их предназначение - гуманитарные науки: музыканты, филологи, историки. Для этого достаточно пройти курс в онлайн-школе SkillFactory дистанционно и с помощью самых продвинутых специалистов в этой области. И главное, что это не просто курсы, а сообщество профессионалов, в котором вы можете получить самые актуальные знания, необходимые для работы.
Базовые принципы – это не вся составляющая курса. Здесь вам помогут освоить новые парадигмы мышления и стать частью комьюнити, которое стремится сделать мир лучше. А еще неплохо зарабатывает на этом. Найти работу аналитика данных сейчас проще простого – сотни компаний ищут специалистов в этой сфере, потому что это пока редкая профессия.
Data Scientist. Где этому научиться?
В онлайн-школе SkillFactory есть 4 разных курса, на которых можно освоить азы профессии и продвинуться до самого высокого уровня: ускоренный курс-интенсив на 14 недель, который дает основные знания в профессии, онлайн и офлайн курсы, длиной в год, а есть самый продвинутый курс на два года. Расскажем подробно про каждый из них.
Интенсив “Буткемп”
После прохождения этого курса вы сможете начать работу в любой IT-компании с позиции “джуниор”. Загляните на сайты по подбору персонала и оцените, сколько получает начинающий дата сайентист – от 80 000 до 120 000 рублей. На этих курсах вас научат основам программирования на Python, визуализации результатов своих изысканий, машинному обучению, работой с разными хранилищами данных и многому другому.
Полные онлайн- и офлайн-курсы
У ScillFactory есть полный курс Data Scientist, время обучения – один год. Это не только погружение в один из языков программирования, но и целый комплекс знаний, который включает в себя владение Python, NumPy, Beautiful Soup, Feature Engineering и Pandas.
Тем, кому хочется живого общения, добро пожаловать на отдельный курс с офлайн-встречами. Он включает в себя несколько еженедельных митапов, где преподаватели отвечают на возникающие вопросы и разбирают ваши проекты. А самое важное – здесь учат работать в команде. Закончив эти курсы, вы уже можете претендовать на зарплату от 120 000 до 170 000 рублей в месяц.
Самый продвинутый курс
Курс SkillFactory «Профессия Data Scientist» дает возможность начать работу в IT-компании с позиции «мидл» с зарплатой от 150 000 до 250 000 рублей. По этой программе еще и обучают менеджменту, так что через какое-то время можно будет стать не просто исполнителем, а руководителем проекта. Это одна из самых сложных частей работы над продуктом: собрать воедино все силы команды и добиться результата в сжатые сроки.
После обучения на любом из этих курсов у вас на руках будет резюме с десятком готовых проектов, сделанных вашими руками. А это всегда выгодно отличает соискателя при поиске работы.
Кто научит профессии Data Scientist
В SkillFactory преподают одни из лучших специалистов в сфере data science:
- Андрей Зимовнов – ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен.
- Дмитрий Коробченко – специалист по Deep Learning R&D Engineer в NVIDIA.
- Эмиль Магеррамов – COO Data Lab в компании EORA.
- Антон Киселев – Head of R&D в компании EORA.
Они не только будут вкладывать знания вам в голову, но и познакомят с рынком и другими членами профессионального сообщества, а по окончании курса помогут в трудоустройстве.
Курсы SkillFactory подходят как новичкам, которые только начинают свой путь, так и продвинутым программистам и аналитикам, которые хотят расширить свои знания. Переходите по ссылке и выбирайте занятия, которые больше нравятся именно вам. В конце обучения вы получите диплом, а еще вам помогут составить грамотное резюме и найти работу в хорошей компании. Сейчас на обучение действует скидка 50 % по промокоду DZEN, так что самое время принять решение >>>